心脏病医疗数据
该数据集是一个包含患者ID、年龄、性别、吸烟状况、高血压、糖尿病、肥胖、胆固醇、空气污染暴露、体力活动、饮食、压力、酒精消费、家族史、医疗可及性、居住环境、地区、省份、医院可用性、中药使用、就业、教育、收入、血压、慢性肾病及既往心脏病发作等临床与社会人口学特征字段的表格型医疗数据,主要用于心血管疾病的风险因素分析、预测模型构建以及健康差异研究。

基本信息
资源简介
该数据集是一个面向心脏病研究的医疗数据集,包含了患者ID、年龄、性别、吸烟状况、高血压、糖尿病、肥胖、胆固醇水平、空气污染暴露、体力活动、饮食评分、压力水平、酒精消费、家族心血管疾病史、医疗保健可及性、居住环境(农村/城市)、地区、省份、医院可用性、中药使用、就业状况、教育程度、收入水平、血压、慢性肾病、既往心脏病发作等多个维度的临床与社会人口学特征字段。数据来源于公开数据平台DataFountain,通过整合医疗记录与调查信息构建而成,主要用于心血管疾病的风险因素分析、预测模型开发、健康差异研究以及临床决策支持等方向。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://www.datafountain.cn/datasets/9108
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个面向心脏病研究的医疗数据集,包含了患者ID、年龄、性别、吸烟状况、高血压、糖尿病、肥胖、胆固醇水平、空气污染暴露、体力活动、饮食评分、压力水平、酒精消费、家族心血管疾病史、医疗保健可及性、居住环境(农村/城市)、地区、省份、医院可用性、中药使用、就业状况、教育程度、收入水平、血压、慢性肾病、既往心脏病发作等多个维度的临床与社会人口学特征字段。数据来源于公开数据平台DataFountain,通过整合医疗记录与调查信息构建而成,主要用于心血管疾病的风险因素分析、预测模型开发、健康差异研究以及临床决策支持等方向。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




