乳腺癌公共数据集
该数据集是一个专注于乳腺癌研究的公开医学数据集,包含临床表格、病理特征和诊断记录等多种医疗数据模态,主要用于支持机器学习在乳腺癌早期诊断、预后分析和治疗方案优化等方面的研究,为医疗人工智能应用提供高质量的数据基础。

基本信息
资源简介
该数据集是一个关于乳腺癌研究的公开医学数据集,主要包含与乳腺癌相关的临床数据、病理特征、诊断信息等医疗记录。数据来源于公开的医疗研究项目和临床记录,通过标准化整理构建而成。该数据集适用于机器学习在医疗领域的应用研究,特别是乳腺癌的早期诊断、预后预测、治疗方案优化等方向,为研究人员提供可靠的医疗数据支持。
下载信息
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暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
# 克隆仓库(含数据与代码)
git clone https://github.com/MachineLearnia/breast_cancer_public_data.git
# 或仅下载打包文件
curl -L -o repo.zip https://github.com/MachineLearnia/breast_cancer_public_data/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录(使用方式)
breast_cancer_public_data
数据说明
该数据集是一个关于乳腺癌研究的公开医学数据集,主要包含与乳腺癌相关的临床数据、病理特征、诊断信息等医疗记录。数据来源于公开的医疗研究项目和临床记录,通过标准化整理构建而成。该数据集适用于机器学习在医疗领域的应用研究,特别是乳腺癌的早期诊断、预后预测、治疗方案优化等方向,为研究人员提供可靠的医疗数据支持。
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