SHIDC-BC-Ki-67
包含2357张恶性乳腺癌Ki-67免疫组化染色图像，用于细胞检测和分类，辅助乳腺癌预后评估。
基本信息
模态
医学影像
创建/更新时间
2021-04-29
资源简介
该数据集由设拉子医科大学病理专家创建，包含2357张恶性乳腺癌（浸润性导管癌）的微观穿刺活检图像，经免疫组织化学方法对Ki-67标记细胞进行检测和分类，旨在通过深度学习提高Ki-67评分的准确性和一致性，用于乳腺癌预后评估和治疗响应预测。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号（该平台要求数据下载前注册登录）；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集由设拉子医科大学病理专家创建，包含2357张恶性乳腺癌（浸润性导管癌）的微观穿刺活检图像，经免疫组织化学方法对Ki-67标记细胞进行检测和分类，旨在通过深度学习提高Ki-67评分的准确性和一致性，用于乳腺癌预后评估和治疗响应预测。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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