心脏病发作原始数据集
用于心脏病发作预测的原始表格数据集，包含标注分类属性。
基本信息
资源简介
心脏病发作原始数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart_Attack_Raw_Dataset》。源站首次发布：2025-11-23。
【数据内容】
源站原始描述：### **About Dataset** This dataset is a pre-processed version of the popular Heart Attack Analysis & Prediction dataset While the original dataset uses label encoding (numerical values) for categorical variables, **this version maps those integers to their descriptive string labels.** This makes the dataset ideal for: * **Data Visualization:** Creating clear legends and axis labels in Tableau, PowerBI, Matplotlib, or Seaborn without needing manual mapping. * **Exploratory Data Analysis (EDA):…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 107.66 KB。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/laminkoko/heart-attack-raw-dataset
使用许可：Apache 2.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("laminkoko/heart-attack-raw-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d laminkoko/heart-attack-raw-dataset
unzip heart-attack-raw-dataset.zip -d heart-attack-raw-dataset/
数据说明
该数据集是心脏病发作预测（Heart Attack Prediction）数据集的原始可读版本，包含标注的分类属性，用于分析心脏病发作的风险因素和预测建模。数据模态为表格。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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