COVID-19数据集

Name: COVID-19数据集
Creator: sirreajohn

包含2020年2月1日至4月5日全球各国COVID-19确诊病例和死亡病例的表格数据集，已预处理，适用于模型训练。

sirreajohn

GitHub

2020-04-19 更新

表格COVID-19表格数据

基本信息

模态

表格

创建/更新时间

2020-04-19

资源简介

该数据集包含2020年2月1日至2020年4月5日期间，按国家分类的COVID-19确诊病例和死亡病例的表格数据。数据已预处理，适用于训练模型进行疫情趋势分析或预测。

原始链接

https://github.com/sirreajohn/COVID-19-datasets

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/sirreajohn/COVID-19-datasets.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/sirreajohn/COVID-19-datasets/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录（使用方式）

COVID-19-datasets

Datasets of confrimed cases and fatal-cases sorted country wise alphabetically

Details of each country set:

All sets are preprocessed and ready to be used in training models…
This data is from 1st feb 2020 to 5th april 2020
The second index is to keep track of dates i.e index 12 suggests that it is day 12(12th feb 2020) from feb 1st 2020

*This column is for day count
**This is for confirmed cases in that country till April 5th 2020
***This is for fatal-cases in that country till April 5th 2020
****Index

references

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))