小规模POLCOVID肺炎检测任务1数据集
用于肺炎检测的医学影像分类数据集，包含498张图像，分为正常和肺炎两类，已划分训练、验证和测试集。
基本信息
资源简介
小规模POLCOVID肺炎检测任务1数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《123ccls/small_POLCOVID_task1_70_10_20》。源站首次发布：2026-02-20。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 170.47 MB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:n<1K、format:parquet、modality:image、library:datasets、library:pandas、library:polars、library:mlcroissant、region:us。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/123ccls/small_POLCOVID_task1_70_10_20
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-02-24，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("123ccls/small_POLCOVID_task1_70_10_20")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/123ccls/small_POLCOVID_task1_70_10_20
仓库文件结构
.gitattributesREADME.md
数据说明
该数据集包含用于医学图像分类的影像数据，主要用于肺炎检测任务。数据集由349张训练图像、49张验证图像和100张测试图像组成，总计498张图像。每张图像带有二进制分类标签：‘‘Normal’’（正常）或’‘Pneumonia’'（肺炎）。数据分为三个标准分割：训练集（116.69MB）、验证集（16.72MB）和测试集（33.78MB），总下载大小约为167.18MB，解压后数据集总大小约为167.20MB。该数据集适用于医学影像分析、疾病诊断辅助系统开发等计算机视觉应用场景。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/123ccls/small_POLCOVID_task1_70_10_20
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