新冠病毒感染
新冠病毒感染（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过飞沫和接触传播，侵入人体后结合血管紧张素转化酶2（ACE2）受体，可累及呼吸、心血管、神经等多个系统。典型临床表现为发热、干咳、乏力，部分患者出现嗅觉味觉减退、咽痛、腹泻等，重症可进展为肺炎、急性呼吸窘迫综合征甚至多器官衰竭。诊断依赖核酸检测和抗原检测，治疗以对症支持、抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）及重症监护为主，疫苗接种是核心预防手段。该病已成为全球重大公共卫生问题，相关研究聚焦于病毒变异、长期后遗症和群体免疫策略。
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PhysioNet COVID-19数据集包含ICU监测与生命体征等临床数据，用于重症预测、临床建模及医疗AI研究。
COVID-19全球疫情统计数据
OWID COVID-19数据集提供全球疫情统计与疫苗接种信息，支持跨国家时间序列分析、公共卫生研究与政策评估。
COVID-19 Radiography影像数据集
COVID-19 Radiography Dataset 是Kaggle医学影像数据集，包含多类胸部X光图像，用于疾病分类、检测及AI辅助诊断研究。
COVID-19开放研究数据集
CORD-19 是COVID-19科研文献数据集，包含全球论文全文与摘要，用于自然语言处理、信息检索与医学知识挖掘研究。
COVID-19影像数据集（胸部X光集合）
COVID-19 Image Data Collection 是全球公开胸部X光影像数据集，包含新冠及其他肺部疾病样本，用于图像分类、检测及医疗AI模型开发。
约翰霍普金斯COVID-19全球时间序列数据
JHU CSSE COVID-19数据集提供全球疫情时间序列数据，包括确诊、死亡与康复统计，广泛用于疫情建模、传播分析与政策评估研究。
莫斯科COVID-19CT数据集
MosMedData 是COVID-19胸部CT影像数据集，包含不同严重程度感染病例及正常样本，用于疾病检测、分级与计算机辅助诊断研究。
BIMCV新冠肺炎影像数据集
BIMCV-COVID19+ 是多模态医学影像数据集，包含COVID-19患者的X光与CT影像及临床信息，用于疾病检测、分割及临床辅助诊断研究。
COVID-19胸部CT影像数据集
COVID-CT 是COVID-19胸部CT影像数据集，包含感染与非感染病例CT扫描图像，主要用于医学图像分类、病灶识别及深度学习诊断模型训练。
COVID-19胸部影像数据集（COVIDx）
COVIDx 是用于COVID-19检测的胸部X光影像数据集，整合多源公开医疗影像，包含正常、肺炎与新冠病例图像，广泛用于深度学习分类与辅助诊断研究。
SARS-CoV-2受体蛋白在人体病毒进入途径中分布的系统性研究补充材料
该数据集包含基于879个组织微阵列核心样本的免疫组织化学分析数据，涵盖了结膜、鼻腔和肺组织，主要检测了ACE2、TMPRSS2、furin和CD147等蛋白的表达分布。数据模态为组织病理图像及相关的蛋白表达量化信息，主要用于研究新冠病毒在人体呼吸道中的潜在感染位点与进入机制，为病毒感染病理学和抗病毒药物靶点探索提供实验依据。
2022-2024年北京市新冠流行规律数据
该数据集包含北京市2022年至2024年期间的新冠病毒流行规律统计数据，数据模态为结构化表格形式，涵盖流感样病例、病原学检测数、新冠阳性数及阳性率、发热门诊就诊数等多个监测指标，主要用于分析新冠病毒在北京市的流行趋势、时空分布特征以及与流感等呼吸道传染病的交互影响，为公共卫生决策和疫情防控提供科学依据。