COVID-19患者插管用气溶胶盒数据集
包含COVID-19患者插管使用气溶胶盒时，不同喉镜组合的操作时间和尝试次数对比数据。
基本信息
资源简介
COVID-19患者插管用气溶胶盒数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Aerosol Box for Intubation of Patients with covid 19》。源站首次发布：2021。
【数据内容】
源站原始描述：Diseño del estudio Se consideró diseño observacional con una fase cuasi experimental y otra experimental. Para el cuasi experimental se compararon los tiempos promedios en los procedimientos de intubación realizando cuatro intentos por participante (Video Laringoscopio + Caja, Laringoscopio Macintosh + Caja, Video Laringoscopio y Laringoscopio Macintosh) para determinar el tiempo en cada uno de los procedimientos dentro del mismo participante. Para la fase experimental, se contemplaron dos grupo…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/s7v36z6nj9/1
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：http://doi.org/10.17632/s7v36z6nj9.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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