新冠病毒感染

新冠病毒感染(COVID-19)是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2)引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过飞沫和接触传播,侵入人体后结合血管紧张素转化酶2(ACE2)受体,可累及呼吸、心血管、神经等多个系统。典型临床表现为发热、干咳、乏力,部分患者出现嗅觉味觉减退、咽痛、腹泻等,重症可进展为肺炎、急性呼吸窘迫综合征甚至多器官衰竭。诊断依赖核酸检测和抗原检测,治疗以对症支持、抗病毒药物(如奈玛特韦/利托那韦)及重症监护为主,疫苗接种是核心预防手段。该病已成为全球重大公共卫生问题,相关研究聚焦于病毒变异、长期后遗症和群体免疫策略。

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共 140 个数据集

巴西新冠肺炎大流行对慢性呼吸系统疾病住院率影响的泊松多元回归模型(按年龄组、性别和巴西地区划分)

巴西新冠肺炎大流行对慢性呼吸系统疾病住院率影响的泊松多元回归模型(按年龄组、性别和巴西地区划分)

表格southern regions demonstratedsocial distancing measurespoisson regression modelsmortality mitigation strategiesimpacted health serviceshealthcare systems worldwidecancer (- 23000 thousand inhabitantscalculated monthly accordingpeak pandemic periodsncds &# 8212ecological study conducted

巴西COVID-19疫情对慢性呼吸疾病住院率影响的泊松回归模型数据,按年龄、性别和地区分层。

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DIVI重症监护登记处每日数据CSV

DIVI重症监护登记处每日数据CSV

表格IntensivkapazitätIntensivregisterDIVI-IntensivregisterIntensivbettenCOVID-19 Fallzahlen610 Medizin und GesundheitCOVID-19

德国DIVI重症监护登记处每日CSV数据,汇总各行政区COVID-19重症病例和床位容量,用于疫情监测。

来源Robert Koch-Institut
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Adaboost结果

Adaboost结果

表格shapely adaptive explanationsresults obtained showdeadliest respiratory diseasescauses serious damagesuperior prediction accuracyadaboost algorithm outperformedrespiratory disease predictionmachine learning algorithmsmachine learningoptimized algorithmsincluding accuracygenetic algorithm

基于Adaboost算法在COVID-19临床数据上的预测性能结果,包含多种评估指标,用于呼吸道疾病诊断辅助。

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COVID-19人工智能系统综述数据表2

COVID-19人工智能系统综述数据表2

表格artificial intelligenceCOVID-19diagnosisprognosis evaluationepidemic predictiondrug discovery 2疫苗编码

COVID-19人工智能系统综述的数据表,包含AI诊断、预后、预测与药物发现的文献性能指标。

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患者特征数据集

患者特征数据集

表格respiratory syncytial viruscoronavirus disease 20190241u (&# 8220mean &# 177included claims evidencecpt code 0240uidentified 2 groups4 versus 2standard deviation 1care molecular testingbased molecular testingsymptomatic patients suspected

基于行政索赔数据的COVID-19患者特征回顾性队列研究数据集,分析分子检测方式对诊断和治疗时间的影响。

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Global accuracy using CNN

Global accuracy using CNN

其他notable performance declinemedical imaging applicationsincreased data heterogeneitymedical imagingdata heterogeneityxlink ">study exploresresearch uncoversresearch contributesrecent yearspractical implementationinnovative strategies

基于COVIDx CXR-3数据集的联邦学习准确率结果,分析数据异质性对模型性能的影响。

大小0.000005632 GB
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Results of Lightbgm数据集

Results of Lightbgm数据集

表格shapely adaptive explanationsresults obtained showdeadliest respiratory diseasescauses serious damagesuperior prediction accuracyadaboost algorithm outperformedrespiratory disease predictionmachine learning algorithmsmachine learningoptimized algorithmsincluding accuracygenetic algorithm

基于墨西哥临床数据的COVID-19机器学习诊断结果数据集,包含LightGBM等算法优化后的预测结果和性能指标。

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COVID-19疾病结果预测模型数据集

COVID-19疾病结果预测模型数据集

多模态Long COVIDmachine learningpersonalized medicinepredictive model for COVID-19COVID-19 predictiondisease outcome predictionCOVID-19

基于4450名COVID-19患者的病毒基因组、临床及环境数据,开发预测住院、ICU和长新冠风险的机器学习模型。

来源Gao, Cheng; Prasai, Kritika; Wan, Xiu-Feng; Li, Tao; McElroy, Jane A.; Hang, Jun; Tang, Cynthia Y.; Dash, Shreya
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covid-19 oxygen blender 1

covid-19 oxygen blender 1

其他COVID-19医疗器械设计

COVID-19氧气混合器完整设计,用于居家隔离呼吸患者。

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疫情中呼吸高依赖单元的重组

疫情中呼吸高依赖单元的重组

文本Respiratory high dependency unitsCOVID-19acute respiratory failurenoninvasive support therapies

关于疫情期间呼吸高依赖单元(RHDU)重组的文献综述,聚焦COVID-19相关呼吸衰竭治疗与管理。

来源Taylor & Francis
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COVID-19大流行期间远程医疗评估急性呼吸道症状患者的临床特征与转诊影响数据集

COVID-19大流行期间远程医疗评估急性呼吸道症状患者的临床特征与转诊影响数据集

表格TelemedicineCoronavirus infectionsCOVID-19Respiratory tract infectionsPandemicsReferral and consultation

包含500名COVID-19大流行期间急性呼吸道症状患者的远程医疗数据,涵盖症状、Roth评分及转诊结果,用于分析远程医疗评估对转诊的影响。

来源SciELO journals
大小0.000022528 GB
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COVID-19远程医疗急性呼吸道症状患者评估数据集

COVID-19远程医疗急性呼吸道症状患者评估数据集

表格TelemedicineCoronavirus infectionsCOVID-19Respiratory tract infectionsPandemicsReferral and consultation

COVID-19疫情期间远程医疗评估急性呼吸道症状患者的临床特征及转诊影响数据集。

来源SciELO journals
大小0.000022528 GB
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