新冠病毒感染
新冠病毒感染（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过飞沫和接触传播，侵入人体后结合血管紧张素转化酶2（ACE2）受体，可累及呼吸、心血管、神经等多个系统。典型临床表现为发热、干咳、乏力，部分患者出现嗅觉味觉减退、咽痛、腹泻等，重症可进展为肺炎、急性呼吸窘迫综合征甚至多器官衰竭。诊断依赖核酸检测和抗原检测，治疗以对症支持、抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）及重症监护为主，疫苗接种是核心预防手段。该病已成为全球重大公共卫生问题，相关研究聚焦于病毒变异、长期后遗症和群体免疫策略。
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COVID-19图像数据集合
一个包含COVID-19及其他呼吸系统疾病的胸部X光/CT图像数据集。
COVID-19图像数据收集
包含COVID-19及其他呼吸系统疾病的胸部X光/CT图像数据集。
COVID-19图像数据收集
包含COVID-19及MERS、SARS、ARDS病例的胸部X光/CT图像数据集。
COVID-19图像数据集
COVID-19胸部X光和CT图像数据集，包含阳性和疑似病例以及其它肺炎图像，用于诊断研究。
COVID-19图像数据收集
包含COVID-19及相关呼吸系统疾病（MERS、SARS、ARDS）的胸部X光/CT图像数据集，用于医学影像分析。
COVID-19图像数据收集
包含COVID-19及其他相关呼吸系统疾病（MERS、SARS、ARDS）的胸部X光或CT图像数据集。
COVID-19肺部图像数据集
COVID-19胸部X光图像数据集，经U-Net分割肺部后划分为训练、测试和验证集，用于肺部图像分割任务。
COVID-19 CT影像数据集
包含COVID-19病例的胸部CT和X光图像，用于医学影像诊断研究。
扩展和增强的COVID-19胸部X光和CT图像数据集
包含非COVID和COVID病例的胸部X光和CT图像，经增强后约17100张，用于COVID-19检测研究。
COVID-19超级像素数据集
COVID-19 CT超级像素图像数据集，含20,000个标注样本，用于肺部感染分类。
SARS-CoV-2 CT扫描数据集
由圣保罗大学创建的SARS-CoV-2 CT扫描数据集，包含100张CT图像（50阳性，50阴性），用于COVID-19检测。
COVID-19图像数据收集
包含COVID-19等胸部X光/CT图像的数据集，用于疾病研究和影像分析。
