新冠肺炎患者便携式应急呼吸机设计数据集
针对COVID-19患者呼吸困难，采用低成本本土技术设计的便携式应急呼吸机开发数据集，包含设计方案与操作说明。
基本信息
资源简介
新冠肺炎患者便携式应急呼吸机设计数据集
【一句话概览】
本资料介绍为应对COVID-19患者呼吸问题设计开发的便携式紧急医疗呼吸机。新冠重症患者常出现严重咳嗽、气短和喉咙痛，多数无法自主呼吸，需用呼吸机向肺输氧并排出二氧化碳。因孟加拉国呼吸机数量少于需求，遂以极低成本本土技术研制紧急呼吸机，操作简便安全，并参照MIT在新冠期间开发的Emergency-Ventilator模型重新设计。数据集含272个文件（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Design and development of portable emergency medical ventilator for respiratory troubles of COVID-19 patients》。源站首次发布：2022-03-01。
【数据内容】
源站原始描述：Critical patients with corona disease have severe coughing, shortness of breath and sore throat, in most cases they cannot breathe on their own. Then they need artificial respiration through a ventilator. The ventilator works to carry oxygen and emit carbon dioxide to the patient''s lungs. But the number of ventilators in Bangladesh is less than required. Emergency Ventilator has been created to solve the problem of this ventilator crisis in the country. Emergency Ventilator which is made with ve…
【数据结构与技术规格】
文件数 272 个，合计 657.16 MB。数据集 DOI：10.17632/fhgfs2smph.1。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/fhgfs2smph
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/fhgfs2smph
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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