新冠病毒感染
新冠病毒感染（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过飞沫和接触传播，侵入人体后结合血管紧张素转化酶2（ACE2）受体，可累及呼吸、心血管、神经等多个系统。典型临床表现为发热、干咳、乏力，部分患者出现嗅觉味觉减退、咽痛、腹泻等，重症可进展为肺炎、急性呼吸窘迫综合征甚至多器官衰竭。诊断依赖核酸检测和抗原检测，治疗以对症支持、抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）及重症监护为主，疫苗接种是核心预防手段。该病已成为全球重大公共卫生问题，相关研究聚焦于病毒变异、长期后遗症和群体免疫策略。
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COVID-19影像数据收集
收集COVID-19及类似病毒性肺炎（MERS、SARS、ARDS）的胸部X光或CT图像，用于构建公开医学影像数据库。
COVID-19图像数据集
COVID-19阳性或疑似患者的胸部X光和CT图像数据集，包含其他病毒性和细菌性肺炎图像，用于医学影像分析。
COVID-19图像数据收集
公开的COVID-19胸部X光和CT影像数据集，包含阳性、疑似及其他肺炎图像。
COVID-19 CT肺部和感染分割数据集
包含70个COVID-19病例的CT图像及肺部和感染区域的专业标注，用于评估和开发深度学习分割方法。
COVID-19 X射线数据集
汇集COVID-19及类似呼吸道疾病（MERS、SARS、ARDS）的胸部X光/CT图像，用于医学影像分析。
POCUS
包含1103张肺部超声图像，用于COVID-19、细菌性肺炎和健康对照的分类，辅助医生诊断COVID-19。
COVID-19数据集
包含胸部X光和CT图像，用于COVID-19及肺部疾病分类，含正常、病毒、细菌、COVID-19四类。
CXR数据集
该数据集包含近5,000张标注的胸部X光图像，用于COVID-19肺炎严重程度评分研究。
COVIDx-US
COVIDx-US是开放访问的肺部超声数据集，包含150个视频和12,943张图像，用于AI辅助COVID-19筛查与诊断。
COVID-19肺部放射学CNN数据集（Kaggle）
包含219例COVID-19阳性、1341例正常和1345例病毒性肺炎的胸部X光图像数据集，用于分类任务。
COVID-19胸部X光数据集
超过20,000张胸部X光图像，用于COVID-19、肺炎和正常分类的多类别分类。
COVID-19 X光图像数据集
整合四个来源的X光图像，用于深度学习自动检测COVID-19、正常和肺炎。
