新冠病毒感染
新冠病毒感染（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2型（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过飞沫和接触传播，侵入人体后结合血管紧张素转化酶2（ACE2）受体，可累及呼吸、心血管、神经等多个系统。典型临床表现为发热、干咳、乏力，部分患者出现嗅觉味觉减退、咽痛、腹泻等，重症可进展为肺炎、急性呼吸窘迫综合征甚至多器官衰竭。诊断依赖核酸检测和抗原检测，治疗以对症支持、抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）及重症监护为主，疫苗接种是核心预防手段。该病已成为全球重大公共卫生问题，相关研究聚焦于病毒变异、长期后遗症和群体免疫策略。
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COVID-19远程会诊中二级医院与远程会诊中心的距离数据集
该数据集记录了1043个二级医院与COVID-19远程会诊中心之间的距离，以表格形式提供。
大流行期间呼吸高依赖单元的重组
该数据集综述了COVID-19疫情期间呼吸高依赖单元的重组策略，分析其在减少ICU入院和早期出院中的作用。
用于治疗COVID-19患者的紧急使用呼吸机最低要求（依据AAMI 2020）
基于AAMI 2020标准，提供治疗COVID-19患者的紧急使用呼吸机最低要求文本数据集。
西班牙加泰罗尼亚每周每10万人口COVID-19确诊急性呼吸道感染病例平均发病率及ICU床位占用率
西班牙加泰罗尼亚每周每10万人口COVID-19确诊ARI病例发病率及ICU床位占用率，按月统计。
长新冠与长流感患者医疗资源利用数据集
长新冠和长流感患者医疗资源利用的统计数据集，包含置信区间、发生率比率等指标，用于比较两组患者的医疗资源利用差异。
COVID-19分类模型性能指标数据集
COVID-19分类模型（COVID-19与其他病例）的性能指标表格数据集。
医疗设施特征（样本）
该数据集包含印度21邦450家医疗机构在COVID-19疫情期间使用氧气浓缩器和氧气瓶的调查数据，用于评估供氧设备短期和长期效用。
2022-2024年北京市新冠流行规律数据
该数据集包含北京市2022年至2024年期间的新冠病毒流行规律统计数据，数据模态为结构化表格形式，涵盖流感样病例、病原学检测数、新冠阳性数及阳性率、发热门诊就诊数等多个监测指标，主要用于分析新冠病毒在北京市的流行趋势、时空分布特征以及与流感等呼吸道传染病的交互影响，为公共卫生决策和疫情防控提供科学依据。
全局准确率（更多通信轮次）
基于COVIDx CXR-3数据集的联邦学习全局准确率实验结果，对比非独立同分布与独立同分布数据下的性能。
随机森林超参数优化数据集
基于墨西哥COVID-19临床表格数据，利用随机森林及超参数优化进行呼吸疾病诊断预测的数据集。
COVID-19疫情前后各病房入院率比较
比较COVID-19疫情前后各病房入院率的表格数据集，用于分析疫情对住院模式的影响。
中度SARS-CoV-2下呼吸道感染初级医疗后长期预后队列研究
该数据集包含COVID-19中度下呼吸道感染初级医疗患者12个月随访的健康相关生活质量和持续症状数据。
