2022-2024年北京市新冠流行规律数据
该数据集包含北京市2022年至2024年期间的新冠病毒流行规律统计数据，数据模态为结构化表格形式，涵盖流感样病例、病原学检测数、新冠阳性数及阳性率、发热门诊就诊数等多个监测指标，主要用于分析新冠病毒在北京市的流行趋势、时空分布特征以及与流感等呼吸道传染病的交互影响，为公共卫生决策和疫情防控提供科学依据。
基本信息
资源简介
该数据集是北京市新冠病毒流行规律的统计数据，采集自《北京市医院传染病监测预警信息系统》，涵盖2022年第49周至2024年第13周期间北京市二级及以上医疗机构的监测数据。数据集包含流感样病例数、接受病原学检测数、流感阳性数及阳性率、新冠阳性数及阳性率、发热门诊就诊数以及流感样病例百分比等关键指标。数据来源于北京市疾病预防控制中心的官方监测系统，主要用于分析新冠病毒在北京市的流行趋势、时空分布特征以及与流感等呼吸道传染病的交互影响，为公共卫生决策、疫情预警和防控策略制定提供数据支持。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68ebd09c195d266bff626b66&type=1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是北京市新冠病毒流行规律的统计数据，采集自《北京市医院传染病监测预警信息系统》，涵盖2022年第49周至2024年第13周期间北京市二级及以上医疗机构的监测数据。数据集包含流感样病例数、接受病原学检测数、流感阳性数及阳性率、新冠阳性数及阳性率、发热门诊就诊数以及流感样病例百分比等关键指标。数据来源于北京市疾病预防控制中心的官方监测系统，主要用于分析新冠病毒在北京市的流行趋势、时空分布特征以及与流感等呼吸道传染病的交互影响，为公共卫生决策、疫情预警和防控策略制定提供数据支持。
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