2022-2024年北京市新冠流行规律数据
该数据集包含北京市2022年至2024年期间的新冠病毒流行规律统计数据，数据模态为结构化表格形式，涵盖流感样病例、病原学检测数、新冠阳性数及阳性率、发热门诊就诊数等多个监测指标，主要用于分析新冠病毒在北京市的流行趋势、时空分布特征以及与流感等呼吸道传染病的交互影响，为公共卫生决策和疫情防控提供科学依据。
基本信息
资源简介
2022-2024年北京市新冠流行规律数据
【数据集背景】
源站首次发布：2025-10-12。
【数据内容】
源站原始描述：2021ZD0114103-002-北京市新冠流行规律统计数据采集自《北京市医院传染病监测预警信息系统》，按照医疗机构层级为二级及以上、时间在2022年第49周至2024年第13周之间。包括流感样病例、接受病原学检测数、流感阳性数及阳性率、新冠阳性数及阳性率、发热门诊就诊数以及流感样病例百分比。数据量8kb. 数据格式：csv、docx。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 27.33 KB。
【主题与分类】
主题标签：北京市、新冠、流感、其他、预防医学与公共卫生学、卫生统计学。
【获取与许可】
源站页面：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68ebd09c195d266bff626b66&type=1
使用许可：审批后共享。
规范引用：CSTR:16666.11.nbsdc.PMZYpwTR
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.nbsdc.cn/general/dataDetail?id=68ebd09c195d266bff626b66&type=1
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是北京市新冠病毒流行规律的统计数据，采集自《北京市医院传染病监测预警信息系统》，涵盖2022年第49周至2024年第13周期间北京市二级及以上医疗机构的监测数据。数据集包含流感样病例数、接受病原学检测数、流感阳性数及阳性率、新冠阳性数及阳性率、发热门诊就诊数以及流感样病例百分比等关键指标。数据来源于北京市疾病预防控制中心的官方监测系统，主要用于分析新冠病毒在北京市的流行趋势、时空分布特征以及与流感等呼吸道传染病的交互影响，为公共卫生决策、疫情预警和防控策略制定提供数据支持。
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