smarty4covid数据集

Χρησιμοποίησε την εφαρμογή smarty4covid, ακόμα κι αν είσαι καλά, για να περιγράψεις την υγεία σου καθημερινά,…

雅典国立技术大学雅典国立技术大学
arXiv
2023-07-11 更新
浏览 44
多模态COVID-19voicecoughbreathingaudio recordingssmartphone appself-reported healthsymptoms
smarty4covid

基本信息

模态
多模态
创建/更新时间
2023-07-11

资源简介

smarty4covid数据集

【一句话概览】

SMARTY 4 COVID 应用邀请用户即使身体健康也每日描述健康状况,回答若干问题并完成简短的语音、咳嗽和呼吸录音。若用户有血压计或血氧仪,可选择输入相关测量数据。自愿参与将有助于推动应对 COVID-19 疫情的研究。用户可用 5 分钟帮助研究、通过每日记录监测自身症状与测量变化,并将系统化记录分享给个人医生。该研究已获批准,应用由相关实验室开发,数据存储于指定基础设施,项目由希腊研究与创新基金会资助(来源 smarty4covid.org)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《SMARTY 4 COVID》。

【数据内容】

源站原始描述:Χρησιμοποίησε την εφαρμογή smarty4covid, ακόμα κι αν είσαι καλά, για να περιγράψεις την υγεία σου καθημερινά, απαντώντας σε μερικές ερωτήσεις και πραγματοποιώντας σύντομες ηχητικές καταγραφές (φωνής, βήχα, αναπνοής). Εάν έχεις στην διάθεσή σου πιεσόμετρο ή/και οξύμετρο, η εφαρμογή σου επιτρέπει να εισαγάγεις τις σχετικές μετρήσεις (προαιρετικά). Η εθελοντική συμμετοχή σου θα συμβάλει σημαντικά στην προώθηση της έρευνας για την αντιμετώπιση της πανδημίας COVID-19. Αφιέρωσε 5 λεπτά από το χρόνο σο…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):即使你身体健康,也请使用smarty4covid应用程序,每天描述你的健康状况,回答几个问题并进行简短的音频记录(声音、咳嗽、呼吸)。如果你有血压计和/或血氧仪,该应用程序允许你输入相关测量数据(可选)。你的自愿参与将极大地推动应对COVID-19疫情的研究。花5分钟时间:助力研究。你的回答可以提高新冠病毒病例的检测能力。监测你的健康。通过每日记录,你可以发现症状和测量数据的变化。方便你的医生进行监测。你可以将系统化、有条理的记录分享给你的私人医生。我想参与。谁批准了这项研究?该研究已获得NTUA的E.H.D.E.批准。该应用程序由NTUA的Biosim和AILS实验室开发。这项研究的身份是什么?了解更多关于研究目的和流程的信息。认识团队。谁管理你的数据?你的数据存储在EDYTE的基础设施中。了解更多关于隐私政策的信息。© 2021 SMARTY 4 COVID 该项目由希腊研究与创新基金会——ELIDEK资助,属于“应对COVID-19疫情经济和社会影响的干预措施”行动框架。

【主题与分类】

主题标签:COVID-19、voice、cough、breathing、audio recordings、smartphone app、self-reported health、symptoms。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.smarty4covid.org/

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使用方式

数据集获取

源站:https://www.smarty4covid.org/

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

smarty4covid数据集是由雅典国立技术大学创建的多模态音频数据集,包含18,265条咳嗽、呼吸和语音音频记录,以及用户自报告的COVID-19相关信息。该数据集用于开发可解释的COVID-19风险检测模型,支持从音频中提取临床呼吸指标并识别音频段。

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