来自墨西哥综合医院Dr. Eduardo Liceaga的1432名COVID-19患者数据集
包含1432名COVID-19患者的临床数据，用于构建死亡率预测分类模型，采用CART和比值比方法。
基本信息
资源简介
来自墨西哥综合医院Dr. Eduardo Liceaga的1432名COVID-19患者数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 128.52 KB，主题涵盖 COVID-19、Mortality prediction、CART model、Mechanical ventilation、Machine learning，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dataset of 1432 COVID-19 patients from Hospital General de México "Dr. Eduardo Liceaga"》。项目资助方：Government funding (Health Secretariate of Mexico)。源站首次发布：2025-01-23。
【数据内容】
源站原始描述：Development of a classification model for mortality in COVID-19 patients, that combines a classification and regression tree (CART) with odds ratio calculations for each profile
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：开发一种COVID-19患者死亡结局分类模型，该模型将分类与回归树（CART）与针对每个特征组合的比值比计算相结合。
文件 HGM_Data.csv 为文本内容，开头为：Folio;edad;SEXO;dias_hospi;dm;has;IMC;FC;FR;SO2_OXIM;gluc_ing;urea_ing;TFG;dhl_ing;leuc_ing;nt_ing;linf_ing;hb_ing;INL;soporte_ventilatoriomecanico;RECHAZA_VM…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 128.52 KB。HGM_Data.csv：text/csv，128.52 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.28256057.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。主题标签：COVID-19、Mortality prediction、CART model、Mechanical ventilation、Machine learning、Odds ratio。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_of_1432_COVID-19_patients_from_Hospital_General_de_M_xico_Dr_Eduardo_Liceaga_/28256057
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Pérez-García, Adolfo (2025). Dataset of 1432 COVID-19 patients from Hospital General de México "Dr. Eduardo Liceaga". figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Dataset of 1432 COVID-19 patients from Hospital General de México “Dr. Eduardo Liceaga”
- DOI：10.6084/m9.figshare.28256057.v2
- 发布日期：2025-01-23
- 文件数：1 个
- 文件总体积：128.52 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_of_1432_COVID-19_patients_from_Hospital_General_de_M_xico_Dr_Eduardo_Liceaga_/28256057
命令行下载
curl -L -o "HGM_Data.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/51881855"
文件清单
HGM_Data.csv（128.52 KB）
文件总体积 128.52 KB（源站 API 实测）。
数据说明
Development of a classification model for mortality in COVID-19 patients, that combines a classification and regression tree (CART) with odds ratio calculations for each profile.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.28256057.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/Dataset_of_1432_COVID-19_patients_from_Hospital_General_de_M_xico_Dr_Eduardo_Liceaga_/28256057）。
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