COVID-19后患者氧气需求及相关风险因素横断面研究数据集
包含COVID-19后患者氧气需求及相关风险因素的横断面研究SPSS数据集。
基本信息
资源简介
COVID-19后患者氧气需求及相关风险因素横断面研究数据集
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 19.44 KB，主题涵盖 COVID-19 infection、oxygen inhalation therapy、inpatient、Desaturation、dyspnea，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Oxygen requirement and associated risk factors in post-COVID-19 patients admitted to a tertiary care center: a cross-sectional study》。项目资助方：No funding received。源站首次发布：2022-04-12。
【数据内容】
源站原始描述：This is an SPSS data with all the variables analyzed in the study. Instead, data related to additional variables are also there
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 19.44 KB。post-COVID-19 oxygen requirement data.sav：application/octet-stream，19.44 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.19586230.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Epidemiology not elsewhere classified、Immunology not elsewhere classified。主题标签：COVID-19 infection、oxygen inhalation therapy、inpatient、Desaturation、dyspnea、Diseases、Epidemiology、Immunology not elsewhere classified。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Oxygen_requirement_and_associated_risk_factors_in_post-COVID-19_patients_admitted_to_a_tertiary_care_center_a_cross-sectional_study/19586230
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Pathak, Bishnu Deep (2022). Oxygen requirement and associated risk factors in post-COVID-19 patients admitted to a tertiary care center: a cross-sectional study. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Oxygen requirement and associated risk factors in post-COVID-19 patients admitted to a tertiary care center: a cross-sectional study
- DOI：10.6084/m9.figshare.19586230.v1
- 发布日期：2022-04-12
- 文件数：1 个
- 文件总体积：19.44 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Oxygen_requirement_and_associated_risk_factors_in_post-COVID-19_patients_admitted_to_a_tertiary_care_center_a_cross-sectional_study/19586230
命令行下载
curl -L -o "post-COVID-19 oxygen requirement data.sav" "https://ndownloader.figshare.com/files/34792324"
文件清单
post-COVID-19 oxygen requirement data.sav（19.44 KB）
文件总体积 19.44 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
This is an SPSS data with all the variables analyzed in the study. Instead, data related to additional variables are also there.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.19586230.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/Oxygen_requirement_and_associated_risk_factors_in_post-COVID-19_patients_admitted_to_a_tertiary_care_center_a_cross-sectional_study/19586230）。
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