脑肿瘤MRI数据集
脑肿瘤MRI数据集，包含结构性MRI图像和临床记录，用于脑肿瘤检测、分类和预后分析。
基本信息
资源简介
脑肿瘤MRI数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Satavisha2026/brain-mri-dataset-140》。源站首次发布：2026-06-06。
【数据内容】
源站原始描述：# Brain Tumor MRI Dataset (Visual Viewer Enabled) This dataset contains structural MRI cross-sections processed from clinical scans, formatted into interactive image columns for direct streaming. ## Dataset Features Map - **image**: Viewable cross-section slice image. - **volume / slice**: Core scan extraction reference coordinates. - **Age / Survival_Days**: Patient clinical records metrics. - **Grade**: Tumor classifications status (e.g., HGG, LGG). - **anatomical_location**: Specific scan pos…
【数据结构与技术规格】
文件数 996 个，合计 60.23 MB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:1K<n<10K、format:parquet、format:optimized-parquet、modality:image、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:polars、library:mlcroissant、region:us。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Satavisha2026/brain-mri-dataset-140
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-06-07，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Satavisha2026/brain-mri-dataset-140")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Satavisha2026/brain-mri-dataset-140
数据说明
该数据集为脑肿瘤MRI开源数据集，包含从临床扫描中处理的结构性MRI横截面图像，以及患者临床记录（年龄、生存天数）、肿瘤分级（HGG和LGG）、解剖位置坐标、TBR指标、拓扑形状度量、临床症状列表和肿瘤边界框坐标。适用于脑肿瘤检测、分类、预后分析和医学影像处理任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Satavisha2026/brain-mri-dataset-140
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