心脏病
心脏病泛指影响心脏结构、功能及传导系统的多种疾病，其中以冠状动脉粥样硬化性心脏病最为常见，主要因冠状动脉粥样硬化斑块形成导致管腔狭窄或闭塞，引发心肌缺血缺氧。典型临床表现包括胸骨后压榨性疼痛、心悸、呼吸困难、乏力，病情进展可致急性心肌梗死、心力衰竭甚至心脏性猝死。诊断依靠心电图、超声心动图、心肌标志物及冠脉造影等检查。治疗策略包括抗血小板、调脂、β受体阻滞剂等药物管理，以及经皮冠状动脉介入治疗、冠状动脉旁路移植术等血运重建手段。心脏病是全球疾病负担最重的慢性病之一，其预防、早期筛查及精准诊疗始终是临床与转化医学研究的核心方向。
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Cleveland数据库是一个包含临床表格数据的公开医学数据集，涵盖76个属性，其中14个核心属性常用于心脏病预测研究，目标字段表示患者心脏病的存在程度（0-4），主要用于机器学习算法在心脏病诊断和医疗辅助决策中的应用与评估。
心脏病UCI数据集
该数据集是一个以表格形式存储的临床医学数据集，包含患者的年龄、性别、血压、胆固醇等14个关键临床指标，目标字段为心脏病严重程度分级。它主要用于机器学习分类任务，如心脏病风险预测和诊断辅助研究，是医学数据分析与人工智能应用领域的经典基准数据集之一。
心脏疾病数据（UCI）
该数据集是一个包含克利夫兰心脏数据库临床记录的多模态医学数据集，涵盖年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇、血糖、心电图结果等14个关键临床属性，主要用于心脏病风险预测和临床诊断模型的研究与开发，支持机器学习、数据挖掘在医疗健康领域的应用。
心脏病数据集（UCI）
该数据集是一个临床表格数据模态的心脏病数据集，包含年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇等多维特征，主要用于机器学习中的心脏病预测与分类研究，以支持疾病风险评估和辅助诊断。
血浆同型半胱氨酸与青年缺血性心脏病相关性研究结果数据
该数据集包含青年缺血性心脏病患者的临床表格数据，具体涉及患者基本特征、血浆同型半胱氨酸水平及血脂指标等多维信息，主要用于分析血浆同型半胱氨酸作为生物标志物与青年缺血性心脏病发病风险之间的相关性，为心血管疾病的病因学和预防研究提供数据支持。
心脏病发作分析和预测数据集
该数据集包含心脏病患者的临床指标数据，如年龄、血压、胆固醇和心电图结果等多模态临床表格特征，以及是否发病的标签，主要用于心脏病发作的风险预测和疾病诊断辅助研究，支持机器学习模型在医疗健康领域的应用。
心脏病和中风预防
该数据集是一个针对心血管疾病（如心脏病和中风）的公共卫生监测数据集，主要包含来自美国国家监测系统的结构化临床与流行病学数据，涵盖疾病发病率、死亡率、行为风险因素及环境指标等多模态信息，主要用于公共卫生负担评估、疾病预防策略研究、风险因素分析和相关政策制定支持。
心脏病数据集
该数据集是一个包含多中心临床表格数据的心脏病数据集，整合了克利夫兰、匈牙利、瑞士和弗吉尼亚州长滩四个数据库的患者信息，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇等14个核心临床属性，主要用于构建心脏病预测模型、分析疾病风险因素以及支持医疗健康领域的机器学习研究。
当前的慢性高山病：肺部高血压相关的高海拔心脏病
该数据集是一个医学文献数据集，以文本模态记录了青藏高原外文文献库中关于慢性高山病、肺部高血压与高海拔心脏病的详细信息，包括中文题名、著者、母体单位、年份和文摘等内容，主要用于研究高海拔环境下慢性高山病的病理机制、肺部高血压与心脏病的关联，支持高原医学、心血管疾病和流行病学等领域的研究与分析。
克利夫兰诊所基金会心脏病数据集
该数据集为临床表格数据，包含克利夫兰诊所基金会心脏病患者的年龄、性别、血压、胆固醇等生理指标及诊断结果，数据来源于真实医疗记录，主要用于心脏病预测、风险因素分析和机器学习模型训练等医学研究，支持心血管疾病领域的统计分析与算法开发。
心脏病的个人关键指标
该数据集包含2020年美国约40万成年人的健康调查数据，涵盖279个临床表格与行为指标特征，数据模态包括数值型、分类变量及文本描述，主要用于心脏病风险预测和健康指标分析，支持机器学习分类模型在公共卫生领域的应用研究。
心脏病发作分析和预测数据集
该数据集包含303名心脏病患者的临床表格数据，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇、心电图等多维临床指标，主要用于构建心脏病发作风险预测模型，支持机器学习、医学研究和心血管疾病早期预警等研究方向。