心脏病预测
该数据集为临床表格数据，包含13个临床特征（如年龄、血压、胆固醇等）及二进制分类标签，用于基于机器学习的心脏病风险预测研究，旨在辅助医疗诊断与健康管理决策。
基本信息
资源简介
心脏病预测
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart Disease Prediction》。源站首次发布：2026-05-04。
【数据内容】
源站原始描述：Heart disease is the number one cause of death worldwide. Good data-driven systems for predicting it can improve the entire research and prevention process — making sure that more people can live healthy lives. This dataset is from DrivenData''s Machine Learning with a Heart competition (Competition #54). It contains clinical measurements from 180 anonymised patients across 13 physiological features. The goal is to predict heart_disease_present: a binary label indicating whether a patient has hea…
【数据结构与技术规格】
文件数 6 个，合计 570.45 KB。
【主题与分类】
主题标签：tabular、heart conditions、healthcare、binary classification。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/prithvirajshukla/heart-disease-prediction
使用许可：MIT。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("prithvirajshukla/heart-disease-prediction")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d prithvirajshukla/heart-disease-prediction
unzip heart-disease-prediction.zip -d heart-disease-prediction/
数据说明
该数据集是一个用于心脏病预测的临床特征数据集，包含基于医学诊断数据的13个临床特征，如年龄、性别、血压、胆固醇水平等。数据集通过收集患者临床检查记录构建，采用二进制分类标签（是否患有心脏病）。主要应用于机器学习与数据挖掘领域，用于开发心脏病风险预测模型，辅助医疗诊断与健康管理研究。
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