心脏病预测
该数据集为临床表格数据，包含13个临床特征（如年龄、血压、胆固醇等）及二进制分类标签，用于基于机器学习的心脏病风险预测研究，旨在辅助医疗诊断与健康管理决策。
创建时间2026-05-04
更新时间2026-05-04
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/prithvirajshukla/heart-disease-prediction
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个用于心脏病预测的临床特征数据集，包含基于医学诊断数据的13个临床特征，如年龄、性别、血压、胆固醇水平等。数据集通过收集患者临床检查记录构建，采用二进制分类标签（是否患有心脏病）。主要应用于机器学习与数据挖掘领域，用于开发心脏病风险预测模型，辅助医疗诊断与健康管理研究。
提供机构：DFuser13
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 心脏病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。