心脏疾病数据（UCI）
该数据集是一个包含克利夫兰心脏数据库临床记录的多模态医学数据集，涵盖年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇、血糖、心电图结果等14个关键临床属性，主要用于心脏病风险预测和临床诊断模型的研究与开发，支持机器学习、数据挖掘在医疗健康领域的应用。
创建时间2020-11-23
更新时间2022-02-23
原始链接
https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=791
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资源简介
这是一个来自UCI机器学习仓库的公开医学数据集，主要用于心脏病预测与诊断研究。数据集包含克利夫兰心脏数据库的临床记录，共涉及14个核心属性，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、静息心电图结果、最大心率、运动诱发性心绞痛等。数据来源于多家医疗机构，包括匈牙利心脏病研究所、瑞士苏黎世大学医院、美国克利夫兰诊所等。该数据集广泛应用于机器学习、数据挖掘和医疗健康领域，支持心脏病风险预测、临床诊断模型构建等研究。
提供机构：托尔斯泰
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