心脏疾病数据（UCI）
该数据集是一个包含克利夫兰心脏数据库临床记录的多模态医学数据集，涵盖年龄、性别、胸痛类型、血压、胆固醇、血糖、心电图结果等14个关键临床属性，主要用于心脏病风险预测和临床诊断模型的研究与开发，支持机器学习、数据挖掘在医疗健康领域的应用。
基本信息
资源简介
心脏疾病数据（UCI）
【一句话概览】
UCI心脏疾病数据集含76个属性，已发布实验均引用其中14个属性的子集，克利夫兰数据库是唯一被机器学习研究人员使用的数据库。目标字段表示患者是否存在心脏病，取0至4的整数值，0表示无心脏病。该数据集标签为心脏疾病、UCI、预测、疾病、csv（来源 datacastle.cn）。
【数据内容】
源站原始描述：该数据库包含 76 个属性，但所有已发布的实验都引用了其中 14 个属性的子集。特别是，克利夫兰数据库是唯一一个被ML研究人员使用的数据库。 这个日期。"目标"字段是指患者中存在心脏病。它是介于 0（无存在）到 4 之间的整数值。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据库包含76个属性，但所有已发表的实验均引用了其中14个属性的子集。值得注意的是，克利夫兰数据库是唯一被机器学习研究人员所使用的。这个日期。“目标”字段表示患者是否患有心脏病，其值为0（无心脏病）至4（心脏病严重程度）之间的整数。
【主题与分类】
主题标签：心脏疾病、UCI、预测、疾病、csv。
【获取与许可】
源站页面：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=791
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=791
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
这是一个来自UCI机器学习仓库的公开医学数据集，主要用于心脏病预测与诊断研究。数据集包含克利夫兰心脏数据库的临床记录，共涉及14个核心属性，如年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、静息心电图结果、最大心率、运动诱发性心绞痛等。数据来源于多家医疗机构，包括匈牙利心脏病研究所、瑞士苏黎世大学医院、美国克利夫兰诊所等。该数据集广泛应用于机器学习、数据挖掘和医疗健康领域，支持心脏病风险预测、临床诊断模型构建等研究。
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