AWS开放数据RSNA肺栓塞检测
AWS开放数据镜像托管RSNA肺栓塞检测挑战资料，便于研究者访问CTPA影像并开展肺栓塞分类、定位和负荷评估。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。
基本信息
资源简介
AWS开放数据RSNA肺栓塞检测
【一句话概览】
RSNA 于 2020 年为 RSNA STR 肺栓塞检测 AI 挑战赛构建了该数据集，包含来自五个国际研究中心贡献的 12000 多例 CT 肺动脉造影（CTPA）检查，是规模最大的公开标注肺栓塞数据集。RSNA 与胸放射学会合作招募了 80 多名胸部放射学专家，为数据集提供了详细的临床标注。该数据集仅限非商业用途，可用于学术研究和教育，使用者不得试图识别或联系任何可能涉及的个人（来源 AWS Open Data Registry，You may access and use these de-identified imaging datasets and annotations (“the data”) for non-comm。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《RSNA Pulmonary Embolism Detection》。
【数据内容】
源站原始描述：RSNA assembled this dataset in 2020 for the RSNA STR Pulmonary Embolism Detection AI Challenge ( With more than 12,000 CT pulmonary angiography (CTPA) studies contributed by five international research centers, it is the largest publicly available annotated PE dataset. RSNA collaborated with the Society of Thoracic Radiology to recruit more than 80 expert thoracic radiologists who labeled the dataset with detailed clinical annotations
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：RSNA于2020年为RSNA STR肺栓塞检测AI挑战赛（https://www.kaggle.com/c/rsna-str-pulmonary-embolism-detection/）组装了此数据集。该数据集包含来自五个国际研究中心的超过12,000例CT肺动脉造影（CTPA）研究，是最大的公开标注肺栓塞数据集。RSNA与胸放射学会合作，招募了80多位胸科放射学专家，他们对数据集进行了详细的临床注释标注。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：aws-pds、radiology、medical imaging、medical image computing、machine learning、computer vision、csv、labeled、computed tomography、x-ray tomography。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://registry.opendata.aws/rsna-pulmonary-embolism-detection/
使用许可：You may access and use these de-identified imaging datasets and annotations (“the data”) for non-commercial purposes only, including academic research and education, as long as you agree to abide by the following provisions: Not to make any attempt to identify or contact any individual(s) who may be。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://registry.opendata.aws/rsna-pulmonary-embolism-detection/
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 934.00 GB。
数据说明
AWS开放数据镜像托管RSNA肺栓塞检测挑战资料，便于研究者访问CTPA影像并开展肺栓塞分类、定位和负荷评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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