皮肤烧伤数据集

该数据集是一个包含标注了不同烧伤程度的皮肤图像数据集,数据模态为医学图像,主要用于烧伤诊断、治疗评估以及计算机辅助的烧伤分类研究,支持医学图像分析和烧伤治疗领域的应用。

GTS.AIGTS.AI
kaggle
2021-08-17 更新
浏览 89
imagecomputer visionintermediateadvancedmedicine
Skin Burn Dataset

基本信息

大小
0.02 GB
许可
CC0: Public Domain
创建/更新时间
2021-08-17
版本
v1

资源简介

皮肤烧伤数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Skin Burn Dataset》。源站首次发布:2021-08-17。

【数据内容】

源站原始描述:### Disclaimer: Some images might be disturbing 👀 ## Skin Burn Dataset This dataset consists of approx 1300 web-scraped images of different degrees of skin burn. ### Labels The labels are in YOLO Format with classes 0,1,2 denoting to first degree burn, second degree burn and third degree burn respectively

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 58.44 KB。

【主题与分类】

主题标签:image、computer vision、intermediate、advanced、medicine。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/shubhambaid/skin-burn-dataset

使用许可:CC0: Public Domain。

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("shubhambaid/skin-burn-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d shubhambaid/skin-burn-dataset
unzip skin-burn-dataset.zip -d skin-burn-dataset/

数据说明

该数据集是一个用于医学图像分析的皮肤烧伤图像数据集,包含标注了不同烧伤程度的皮肤图像。数据来源于公开的Kaggle平台,通过图像采集和人工标注构建而成,主要用于支持烧伤诊断、治疗评估以及计算机辅助的烧伤分类研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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