BioHit舌图像数据集
BioHit Tongue Image Dataset 是与舌系带过短（Tongue-tie (ankyloglossia)）相关的公开数据资源，主要包含舌体图像和人工分割掩膜标注，数据模态为图像，适合用于图像分割、模型训练、基准评测或临床特征分析。
基本信息
模态
图像
大小
0.92 GB
数据量
300
任务类型
图像分割
许可
Apache-2.0
创建/更新时间
2025-01-01
资源简介
BioHit舌图像数据集包含舌体图像和人工分割掩膜标注，可用于舌系带过短相关的图像分割研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("thngdngvn/biohit-tongue-image-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d thngdngvn/biohit-tongue-image-dataset
unzip biohit-tongue-image-dataset.zip -d biohit-tongue-image-dataset/
数据说明
BioHit舌图像数据集包含舌体图像和人工分割掩膜标注，可用于舌系带过短相关的图像分割研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
许可
Apache-2.0
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