脑肿瘤检测分析数据集
该数据集是一个用于肿瘤检测和分析的脑 MRI 数据集，包含来自不同患者的高质量多序列脑部 MRI 扫描。这些扫描包含 T1 加权（造影前和造影后）、 T2 加权、 FLAIR 和弥散加权成像 (DWI) 序列。该数据集涵盖多种类型的脑肿瘤，例如神经胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和转移瘤，并与健康对照组进行比较，适合任何高级机器
模态影像、表格
大小6.93 GB
数据量43000
任务类型分割、检测
许可CC0: Public Domain
创建时间2025-07-22
更新时间2025-07-22
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/sudipde25/mri-dataset-for-detection-and-analysis
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资源简介
该数据集是一个用于肿瘤检测和分析的脑 MRI 数据集，包含来自不同患者的高质量多序列脑部 MRI 扫描。这些扫描包含 T1 加权（造影前和造影后）、 T2 加权、 FLAIR 和弥散加权成像 (DWI) 序列。该数据集涵盖多种类型的脑肿瘤，例如神经胶质瘤、脑膜瘤、垂体瘤和转移瘤，并与健康对照组进行比较，适合任何高级机器学习模型的开发和验证以及临床研究应用。 数据集组成 总扫描次数： 1,500 多名患者进行了超过 43k+ 次 MRI 扫描。 序列： T1 加权（造影前和造影后）、 T2 加权、 FLAIR 和弥散加权成像（DWI）。 注释：肿瘤的存在和类型、等级以及用于准确描绘肿瘤的分割掩模已经过委员会认证的放射科医生的专家验证。 数据包括：患者的人口统计数据（年龄、性别、病史）、成像参数（磁场强度、切片厚度、采集时间）和临床记录（肿瘤等级、治疗史、生存结果）。 数据集示例
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