与医学病症相关的药物

包含用于多种医学病症的药物信息表格数据集，支持药物与病症关联分析。

kaggle

2022-12-04 更新

表格药物医学病症

基本信息

模态

表格

大小

0.01 GB

创建/更新时间

2022-12-04

资源简介

该数据集收集了用于多种医学病症的药物信息，以表格形式呈现，涵盖药物与病症的关联关系，可用于药物推荐、疾病治疗分析等任务。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/jithinanievarghese/drugs-related-to-common-treatments

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使用方式

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("jithinanievarghese/drugs-related-to-common-treatments")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d jithinanievarghese/drugs-related-to-common-treatments
unzip drugs-related-to-common-treatments.zip -d drugs-related-to-common-treatments/

数据说明

该数据集收集了用于多种医学病症的药物信息，以表格形式呈现，涵盖药物与病症的关联关系，可用于药物推荐、疾病治疗分析等任务。

数据加载示例（表格/文本类）

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))