肺栓塞

来自3家医院和CODE项目的急性肺栓塞数据集。

肺叶切除术后罕见并发症肺梗死误诊为纱布瘤的病例数据集，含文本描述和医学影像。

巴西核医学学会发布的通气/灌注显像最佳实践指南，用于核医学教育和质量保障。

该数据集包含肺栓塞与肺梗死的相关医学数据，可能涉及影像、临床表格等模态，主要用于支持呼吸系统疾病的诊断分析、治疗研究及医学人工智能模型的开发与验证。

该数据集是一个包含35位患者肺动脉栓塞的计算机断层摄影血管造影（CTA）图像集合，数据模态为医学影像，由专家标注并经过半自动工具验证，主要用于肺栓塞的自动检测、图像分割及辅助诊断等医学影像分析研究方向。

AWS开放数据镜像托管RSNA肺栓塞检测挑战资料，便于研究者访问CTPA影像并开展肺栓塞分类、定位和负荷评估。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。

该数据集是一个以CSV格式存储的医学数据集，包含经过位置平衡处理的肺栓塞相关数据，作为RSNA STR肺栓塞检测数据集的补充，数据模态涉及放射学影像及其标注信息，主要用于肺栓塞自动检测的深度学习模型训练与评估，支持医学影像分析和计算机辅助诊断方向的研究。

该Kaggle数据集是RSNA-STR肺栓塞挑战的辅助表格子集，按栓塞位置均衡抽取病例，适合构建肺栓塞定位和分层实验。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。

RSNA-STR肺栓塞挑战数据集包含CT肺动脉造影图像和影像级、研究级PE标签，是肺栓塞AI检测领域最经典公开基准之一。 数据包含真实病例或专家标注信息，适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。

该数据集是一个包含肺栓塞（PE）相关电子健康记录的多模态临床数据集，涵盖基于CTA影像的PE诊断结果、患者人口统计学信息、生命体征、实验室检验数据、既往病史及用药记录，主要用于支持机器学习与人工智能在肺栓塞的早期筛查、风险建模及智能辅助诊断等方面的研究与应用。

该数据集包含来自MIMIC-IV和eICU数据库的肺栓塞患者临床数据，其模态为结构化临床表格数据，旨在通过构建列线图预测模型来识别肺栓塞患者发生急性肾损伤的风险，主要应用于重症监护医学领域的并发症风险预测与临床决策支持研究。

该数据集以表格形式提供了多种肺栓塞临床评分系统的详细数据，包括评分指标和评估结果，数据模态为结构化表格，主要用于医学研究、肺栓塞风险评估模型的开发以及临床决策支持，帮助研究人员和医生优化肺栓塞的诊断与治疗策略。