肺栓塞患者急性肾损伤发生风险预测列线图的开发与验证数据集
该数据集包含来自MIMIC-IV和eICU数据库的肺栓塞患者临床数据,其模态为结构化临床表格数据,旨在通过构建列线图预测模型来识别肺栓塞患者发生急性肾损伤的风险,主要应用于重症监护医学领域的并发症风险预测与临床决策支持研究。

基本信息
资源简介
肺栓塞患者急性肾损伤发生风险预测列线图的开发与验证数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Development and validation of a nomogram for predicting the occurrence of acute kidney injury in patients with pulmonary embolism》。配套论文《Development and validation of a nomogram for predicting the occurrence of acute kidney injury in patients with pulmonary embolism》发表于 Renal Failure(2025),DOI:10.1080/0886022X.2025.2510003。项目资助方:This work was supported by grants from the National Natural Science Foundation of China (Grant NO. 82270049 to BXW, 82300070 to NS). National Key Research and Development Program of China (Grant NO. 2022YFC2703900 and 2022YFC2703901 to BXW).。源站首次发布:2025-06-04。
【数据内容】
源站原始描述:Pulmonary embolism (PE) is associated with acute kidney injury (AKI). This study aimed to develop a nomogram to predict AKI in PE patients admitted to the intensive care unit. The data of patients with PE were obtained from the Medical Information Mart for Intensive Care-IV (MIMIC-IV) and the eICU Collaborative Research Database, with AKI as the primary outcome. Patients from MIMIC-IV were divided into training (80%) and internal validation (20%) cohorts, and external validation was performed us…
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个,合计 24.25 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.29233544.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Microbiology、Cell Biology、Pharmacology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签:Acute kidney injury、MIMIC-IV database、eICU database、prediction nomogram、pulmonary embolism。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Microbiology、Cell Biology、Pharmacology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Development_and_validation_of_a_nomogram_for_predicting_the_occurrence_of_acute_kidney_injury_in_patients_with_pulmonary_embolism/29233544
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Development and validation of a nomogram for predicting the occurrence of acute kidney injury in patients with pulmonary embolism. Taylor & Francis. Sun, Bin-Feng; Gao, Lei; Deng, Run-Wei; Gao, Xuan; Fan, You-Li; Wang, Yong-Bing; et al
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-09-15,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集旨在开发并验证一个用于预测肺栓塞(PE)患者发生急性肾损伤(AKI)风险的列线图模型。数据来源于两个重症监护医学数据库:MIMIC-IV(用于训练和内部验证)和eICU协作研究数据库(用于外部验证)。数据集包含肺栓塞患者的临床特征、实验室指标及预后信息,主要研究目标为AKI的发生。通过单变量和逐步逻辑回归分析,识别出六个独立的AKI风险因素,并基于此构建了预测列线图。该模型的性能通过ROC曲线下面积(AUC)、校准图、决策曲线分析和敏感性分析进行评估,并与简化急性生理学评分(SAPS II)进行了比较。该数据集适用于重症监护医学、临床预测模型构建、肺栓塞并发症风险预测等研究方向。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




