CT图像中的肺栓塞
该数据集是一个包含35位患者肺动脉栓塞的计算机断层摄影血管造影（CTA）图像集合，数据模态为医学影像，由专家标注并经过半自动工具验证，主要用于肺栓塞的自动检测、图像分割及辅助诊断等医学影像分析研究方向。
基本信息
资源简介
CT图像中的肺栓塞
【数据内容】
源站原始描述：当前的数据集FUMPE（代表马什哈德的Ferdowsi大学的肺栓塞数据集）由35位不同患者的肺动脉栓塞（PE）的计算机断层摄影血管造影（CT
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：当前的数据集FUMPE（代表马什哈德的Ferdowsi大学的肺栓塞数据集）由35位不同患者的肺动脉栓塞（PE）的计算机断层摄影血管造影（CT）
【获取与许可】
源站页面：https://tianchi.aliyun.com/dataset/90713
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取（阿里天池）
- 访问源站：https://tianchi.aliyun.com/dataset/90713
- 登录阿里云/天池账号（淘宝/支付宝快捷登录）；
- 数据集详情页点击「下载」获取直链（大文件多为 oss 分片，可用
curl -L -o file <链接>下载）； - 部分竞赛数据需报名赛事后可见。
数据说明
FUMPE数据集（马什哈德Ferdowsi大学肺栓塞数据集）是一个用于医学影像分析的公开数据集，包含35位不同患者的肺动脉栓塞（PE）的计算机断层摄影血管造影（CTA）图像。该数据集由两位放射科医生专家进行标注，并借助半自动图像处理软件工具验证真值，主要用于肺栓塞的自动检测、分割及诊断辅助研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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