CBIS-DDSM乳腺癌诊断数据集
该数据集是一个标准化的医学影像数据集，主要包含10239张DICOM格式的数字化乳房X线摄影图像，数据模态为二维医学影像，涵盖了良性、恶性及正常病例的经病理验证的ROI分割与边界框标注信息，主要用于开发和评估乳腺癌计算机辅助诊断模型，支持医学影像分析与深度学习算法的研究与应用。
创建时间2025-10-27
更新时间2025-12-05
资源简介
CBIS-DDSM数据集是一个用于乳腺癌人工智能诊断研究的标准化医学影像数据集，是数字乳腺筛查数据库（DDSM）的更新和精选版本。该数据集包含6775次检查、共计10239张DICOM格式的数字化乳房X线摄影图像，数据来源于1566名参与者。数据集提供了经过病理验证的标注信息，包括对病灶的感兴趣区域（ROI）分割、边界框以及对应的诊断类别（良性、恶性、正常）。其规模较大、标注权威，主要用于开发和评估乳腺癌计算机辅助诊断（CAD）模型，可应用于医学影像分析、深度学习算法研究及临床辅助决策支持等场景。
提供机构：库帕思
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 乳腺癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。