CBIS-DDSM乳腺癌诊断数据集
该数据集是一个标准化的医学影像数据集，主要包含10239张DICOM格式的数字化乳房X线摄影图像，数据模态为二维医学影像，涵盖了良性、恶性及正常病例的经病理验证的ROI分割与边界框标注信息，主要用于开发和评估乳腺癌计算机辅助诊断模型，支持医学影像分析与深度学习算法的研究与应用。
基本信息
资源简介
CBIS-DDSM数据集是一个用于乳腺癌人工智能诊断研究的标准化医学影像数据集，是数字乳腺筛查数据库（DDSM）的更新和精选版本。该数据集包含6775次检查、共计10239张DICOM格式的数字化乳房X线摄影图像，数据来源于1566名参与者。数据集提供了经过病理验证的标注信息，包括对病灶的感兴趣区域（ROI）分割、边界框以及对应的诊断类别（良性、恶性、正常）。其规模较大、标注权威，主要用于开发和评估乳腺癌计算机辅助诊断（CAD）模型，可应用于医学影像分析、深度学习算法研究及临床辅助决策支持等场景。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.kupasai.com/corpus/detail?id=477&type=1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号（该平台要求数据下载前注册登录）；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
CBIS-DDSM数据集是一个用于乳腺癌人工智能诊断研究的标准化医学影像数据集，是数字乳腺筛查数据库（DDSM）的更新和精选版本。该数据集包含6775次检查、共计10239张DICOM格式的数字化乳房X线摄影图像，数据来源于1566名参与者。数据集提供了经过病理验证的标注信息，包括对病灶的感兴趣区域（ROI）分割、边界框以及对应的诊断类别（良性、恶性、正常）。其规模较大、标注权威，主要用于开发和评估乳腺癌计算机辅助诊断（CAD）模型，可应用于医学影像分析、深度学习算法研究及临床辅助决策支持等场景。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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