乳腺癌研究数据集2
该数据集是一个包含569条记录和33个属性特征的乳腺癌研究数据集，数据模态为结构化临床表格数据，涵盖了乳腺癌相关的多种病理和临床特征，主要用于乳腺癌诊断辅助研究、医疗大模型训练以及机器学习算法在乳腺癌早期检测和分类任务中的开发与验证。
创建时间2025-09-23
更新时间2025-12-08
资源简介
该数据集是一个用于乳腺癌研究的公开医疗数据集，包含569条记录和33个属性特征。数据来源于公开网站，通过结构化方式收集了乳腺癌相关的临床或病理特征信息。该数据集主要用于乳腺癌诊断辅助研究、医疗大模型训练等应用场景，为机器学习算法在乳腺癌早期检测和分类任务中的开发与验证提供数据支持。
提供机构：库帕思
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