男性乳腺癌
男性乳腺癌是一种罕见的恶性肿瘤，起源于男性乳腺导管或腺泡上皮细胞，发病率不足全部乳腺癌的1%。多数患者为浸润性导管癌，常与BRCA1/2基因突变、雌激素水平升高、睾丸异常、肝病或既往胸部放疗等危险因素相关。典型临床表现为乳晕后方无痛性质硬肿块，可伴乳头内陷、皮肤溃疡或腋窝淋巴结肿大。诊断依靠超声、钼靶和穿刺活检，治疗原则参照女性乳腺癌，采用手术切除（改良根治术常见）、辅助放化疗、内分泌治疗（他莫昔芬）及靶向治疗。由于缺乏筛查意识，就诊时分期常偏晚，预后较女性乳腺癌差，多见于老年男性。
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病例报告：男性隐匿性三阴性乳腺癌对免疫治疗和抗雄激素治疗的反应
一例男性隐匿性三阴性乳腺癌的病例报告，显示免疫治疗和抗雄激素治疗的有效性。
TCGA-BRCA影像数据集
TCIA 的 TCGA-BRCA 影像集合提供乳腺浸润癌相关医学影像，可与TCGA临床和组学数据关联，用于影像组学研究。由The Cancer Imaging Archive提供，来自The Cancer Imaging Archive，包含医学影像数据，包含139条数据记录，适用于分类任务，许可证为CC BY 4.0，专注于肿瘤领域的男性乳腺癌研究。
威斯康星乳腺癌诊断数据集
该数据集是一个表格形式的医学数据集，包含从乳腺肿块细针穿刺数字化图像中提取的细胞核特征（如半径、纹理、周长等十个实值属性）以及对应的诊断结果（恶性或良性），主要用于乳腺癌诊断的机器学习分类任务，支持医学研究和早期筛查应用。
乳腺癌影像数据集
该数据集是一个乳腺癌医学影像数据集，包含乳腺组织的病理图像模态数据以及对应的图像形式标注标签，主要用于图像分割模型的训练和微调，支持乳腺癌病理分析、医学影像分割算法开发等计算机视觉研究方向。
乳腺癌影像诊断辅助数据集
该数据集包含乳腺癌患者的临床信息、医学影像特征及病理诊断结果，涵盖检查机构、患者标识、影像参数、诊断标签等多维数据，以CSV和.pth格式提供。数据集主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断研究，包括病灶检测、良恶性鉴别和影像组学分析，支持开发诊断辅助系统、提升临床决策准确性和医学教育应用。
PLCO男性乳腺数据集
PLCO Male Breast 数据集包含约77000名男性受试者的乳腺癌发生与死亡相关研究数据，适合流行病学与风险因素分析。由National Cancer Institute提供，来自Cancer Data Access System，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的男性乳腺癌研究。
乳腺癌预测
该数据集包含乳腺肿瘤细胞核的数字化图像特征数据，通过提取细胞核的半径、纹理、周长等30个数值特征，主要用于乳腺癌良恶性分类的机器学习预测研究，是医疗诊断领域经典的基准数据集，支持分类算法在医学图像分析中的应用。
GSE50512男性乳腺癌高分辨率基因组谱数据集
GSE50512 包含56例男性乳腺癌肿瘤的高分辨率基因组拷贝数数据，用于基因组失衡、驱动基因和预后研究。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务。
GSE31259原发男性乳腺癌表达谱数据集
GSE31259 包含原发男性乳腺癌肿瘤表达谱数据，用于男性乳腺癌分子分型、预后标志物和女性乳腺癌对比研究。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，包含66条数据记录，适用于分类任务。
GSE104730男性乳腺癌RNA-seq数据集
GSE104730 包含46例男性乳腺肿瘤RNA测序表达数据，用于研究激素受体作用、转录组特征及预后相关机制。由NCBI GEO提供，来自Gene Expression Omnibus，数据格式为表格，适用于分类任务，专注于肿瘤领域的男性乳腺癌研究。
乳腺癌诊断数据
该数据集包含乳腺癌诊断相关的临床特征数据，如细胞形态学测量或病理指标等多模态医学数据，主要用于支持乳腺癌的早期诊断、疾病分类及预后预测研究，并为机器学习模型在医疗辅助诊断领域的开发提供训练和评估基础。
诊断性乳腺癌数据集
该数据集包含基于细胞核特征的临床测量数据，数据模态为结构化表格，涵盖细胞核大小、形状、纹理等量化指标，主要用于乳腺癌的肿瘤分类研究，支持机器学习模型在良恶性诊断和医学数据分析中的应用。
