男性乳腺癌

该数据集包含60例男性乳腺癌患者的组织切片样本，通过免疫组织化学方法检测溶菌酶的表达水平，并利用HSCORE系统进行量化评分，数据模态为临床病理图像与定量评分表格；研究旨在分析溶菌酶表达与临床病理特征的关系，并评估其作为男性乳腺癌预后标志物的潜在价值，主要应用于肿瘤分子标志物发现和预后评估研究。

该数据集是一个包含乳腺癌病理全玻片图像及其标注图像块的医学图像数据集，主要模态为病理组织图像，旨在支持肿瘤细胞含量自动评估方法的研究，可用于开发计算机辅助诊断系统和推动乳腺癌病理图像分析领域的人工智能应用。

该数据集是一个包含1,000张乳腺X光片的医学影像数据集，其中涵盖200个恶性病例，每张影像均经过专家放射科医生进行边界框级别的标注，提供了病灶的精确位置信息。其主要模态为医学影像（X光），主要用于乳腺癌的自动检测、病灶定位研究以及计算机辅助诊断系统的开发与评估，支持机器学习模型在医疗影像分析领域的应用。

该数据集是一个包含569条记录和33个属性特征的乳腺癌研究数据集，数据模态为结构化临床表格数据，涵盖了乳腺癌相关的多种病理和临床特征，主要用于乳腺癌诊断辅助研究、医疗大模型训练以及机器学习算法在乳腺癌早期检测和分类任务中的开发与验证。

该数据集包含乳腺癌诊断相关的临床特征数据，如细胞形态学测量或病理指标等多模态医学数据，主要用于支持乳腺癌的早期诊断、疾病分类及预后预测研究，并为机器学习模型在医疗辅助诊断领域的开发提供训练和评估基础。

该数据集包含基于细胞核特征的临床测量数据，数据模态为结构化表格，涵盖细胞核大小、形状、纹理等量化指标，主要用于乳腺癌的肿瘤分类研究，支持机器学习模型在良恶性诊断和医学数据分析中的应用。

该数据集是一个包含10,000张良性与恶性乳腺癌组织图像的数据集，数据模态为医学影像，主要用于乳腺癌的自动识别与分类研究，支持医疗影像分析和计算机辅助诊断系统的开发。

该数据集是一个乳腺癌病理组织学图像集合，主要包含经过数字化处理的临床病理切片图像，涵盖乳腺癌相关的不同组织学特征，适用于乳腺癌的自动分类、辅助诊断和病理分析等研究方向，是医学影像和人工智能在乳腺癌诊断领域的重要数据资源。

该数据集是一个经过清洗的乳腺癌数据集，包含临床表格数据，如肿瘤特征和诊断指标，主要用于乳腺癌的探索性数据分析、特征工程和机器学习模型初步研究，支持医学数据分析和临床辅助决策。

该数据集包含通过实验测量获取的雄性和雌性小鼠在三阴性4T1乳腺癌模型中的肿瘤体积演变数据，属于临床前动物实验数据模态，主要用于研究男性乳腺癌的发病机制、性别差异对肿瘤生长的影响以及相关治疗方法的评估。

该数据集是一个乳腺癌组织病理图像数据集，包含来自TCGA的医学影像数据以及超过20,000个由专业医疗人员标注的分割注释，数据模态为组织病理图像，主要用于开发高精度的机器学习模型，以支持乳腺癌的语义分割、计算机辅助诊断和病理学研究。

该数据集是一个包含 7,909 张乳腺癌组织病理学图像的数据集，数据模态为医学显微图像，涵盖了良性和恶性两大类以及八个具体亚型，主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、医学图像分类算法的研究与开发，以及深度学习模型在病理学分析中的性能验证。