诊断性乳腺癌数据集
该数据集包含基于细胞核特征的临床测量数据，数据模态为结构化表格，涵盖细胞核大小、形状、纹理等量化指标，主要用于乳腺癌的肿瘤分类研究，支持机器学习模型在良恶性诊断和医学数据分析中的应用。
创建时间2026-01-15
更新时间2026-01-15
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/ahmeduzaki/diagnostic-breast-cancer-dataset
官方服务
帮我联系如需原始数据获取支持或标注服务，请联系我们。
资源简介
该数据集是一个公开的乳腺癌诊断数据集，包含基于核特征的临床测量数据，用于肿瘤分类任务。数据来源于临床样本的核特征提取，如细胞核大小、形状、纹理等量化指标。该数据集主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断研究，支持机器学习与数据挖掘方法在肿瘤良恶性分类、预后分析等医学领域的应用。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 男性乳腺癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。