男性乳腺癌

该数据集是一个表格形式的医学数据集，包含从乳腺肿块细针穿刺数字化图像中提取的细胞核特征（如半径、纹理、周长等十个实值属性）以及对应的诊断结果（恶性或良性），主要用于乳腺癌诊断的机器学习分类任务，支持医学研究和早期筛查应用。

该乳腺癌细胞数据集包含1K到10K规模的医疗图像，数据模态为乳腺癌细胞显微图像，专门用于对象检测和图像分割任务，主要应用于乳腺癌的早期检测、细胞形态分析、病理诊断辅助以及医疗图像分析算法的开发与评估，为癌症研究和人工智能在医疗领域的应用提供重要数据基础。

该数据集包含男性乳腺癌（MBC）和女性乳腺癌（FBC）样本的单细胞RNA测序（scRNA-seq）和单细胞T细胞受体测序（scTCR-seq）数据，涉及超过11万个细胞的转录组信息，数据模态包括基因表达谱和T细胞受体序列。其主要用途是研究MBC与FBC在肿瘤微环境、T细胞浸润、免疫特征及代谢通路方面的差异，旨在揭示MBC的免疫逃逸机制和潜在治疗靶点，为开发针对男性乳腺癌的精准免疫疗法提供数据支持。

该数据集包含1980-2009年间丹麦男性与女性乳腺癌患者的临床与生存数据，数据模态包括临床表格、人口统计学信息和生存时间记录，主要用于比较两种性别在乳腺癌预后方面的差异，分析年龄、诊断时期等因素对患者生存率的影响，为男性乳腺癌的流行病学研究和临床预后评估提供重要依据。

该数据集提供了早期乳腺癌患者的基因变异、临床表格和生存数据，包含374例患者的AQP5基因多态性（rs74091166、rs3736309和rs1964676）基因分型结果，以及AQP5表达水平、病理特征和生存结局等信息，主要用于研究AQP5基因变异与肿瘤表达及患者预后的关联，支持乳腺癌基因组学和精准医疗方向的探索。

该数据集是一个乳腺癌医学影像数据集，包含乳腺组织的病理图像模态数据以及对应的图像形式标注标签，主要用于图像分割模型的训练和微调，支持乳腺癌病理分析、医学影像分割算法开发等计算机视觉研究方向。

该数据集包含4872对已结构级对齐的H&E和IHC染色图像，属于医学图像模态，主要用于研究从H&E到IHC染色图像的转换算法，通过深度学习技术生成高质量的IHC染色图像，以辅助乳腺癌的诊断和治疗计划制定。

该数据集是一个整合了乳腺癌患者临床信息、基因表达谱和分子特征的多模态医学数据集，数据来源于METABRIC项目，包含临床表格、基因组学等多种数据类型，主要用于支持乳腺癌的分子分型、预后分析和生物标志物研究，为肿瘤学及生物信息学领域的科研工作提供重要数据基础。

该数据集整合了Rotterdam肿瘤库和德国乳腺癌研究小组的临床数据，包含乳腺癌患者的年龄、肿瘤特征、淋巴结状态及生存时间等多模态临床表格信息，主要用于生存分析模型的训练与验证，支持乳腺癌预后预测和个性化医疗策略的研究。

该数据集包含乳腺癌病理图像及其语义分割掩码，数据模态为数字病理图像和对应的像素级标注掩码，主要用于开发乳腺癌组织区域的自动分割算法，支持计算机辅助诊断、定量病理分析和癌症分级研究，是乳腺癌病理图像分析领域的重要基准数据集。

该数据集包含乳腺癌转移性前哨淋巴结的诊疗研究数据，涵盖纳米系统表征、体外酶响应测试以及活体小鼠模型实验等多模态信息，主要用于纳米医学和肿瘤微环境成像领域，支持通过光学特异性技术实现快速、无创的前哨淋巴结精准诊断和清除效果评估。数据集基于近红外二区CRET纳米系统设计，结合透射电镜、光谱分析和病理验证，为乳腺癌淋巴转移的诊疗一体化研究提供实验依据。

该乳腺癌数据集包含与乳腺癌检测、诊断及生存率相关的临床表格数据，涉及患者的临床特征、诊断指标和治疗信息等多维度医学数据，主要用于乳腺癌早期检测算法开发、诊断模型构建、生存预测分析和医疗决策支持系统的研究与应用。