男性乳腺癌

该数据集包含1980-2009年间丹麦男性与女性乳腺癌患者的临床与生存数据，数据模态包括临床表格、人口统计学信息和生存时间记录，主要用于比较两种性别在乳腺癌预后方面的差异，分析年龄、诊断时期等因素对患者生存率的影响，为男性乳腺癌的流行病学研究和临床预后评估提供重要依据。

该数据集是一个乳腺癌医学影像数据集，包含乳腺组织的病理图像模态数据以及对应的图像形式标注标签，主要用于图像分割模型的训练和微调，支持乳腺癌病理分析、医学影像分割算法开发等计算机视觉研究方向。

该数据集提供了早期乳腺癌患者的基因变异、临床表格和生存数据，包含374例患者的AQP5基因多态性（rs74091166、rs3736309和rs1964676）基因分型结果，以及AQP5表达水平、病理特征和生存结局等信息，主要用于研究AQP5基因变异与肿瘤表达及患者预后的关联，支持乳腺癌基因组学和精准医疗方向的探索。

该数据集包含乳腺癌病理图像及其语义分割掩码，数据模态为数字病理图像和对应的像素级标注掩码，主要用于开发乳腺癌组织区域的自动分割算法，支持计算机辅助诊断、定量病理分析和癌症分级研究，是乳腺癌病理图像分析领域的重要基准数据集。

该数据集包含4872对已结构级对齐的H&E和IHC染色图像，属于医学图像模态，主要用于研究从H&E到IHC染色图像的转换算法，通过深度学习技术生成高质量的IHC染色图像，以辅助乳腺癌的诊断和治疗计划制定。

该数据集整合了Rotterdam肿瘤库和德国乳腺癌研究小组的临床数据，包含乳腺癌患者的年龄、肿瘤特征、淋巴结状态及生存时间等多模态临床表格信息，主要用于生存分析模型的训练与验证，支持乳腺癌预后预测和个性化医疗策略的研究。

该数据集是一个整合了乳腺癌患者临床信息、基因表达谱和分子特征的多模态医学数据集，数据来源于METABRIC项目，包含临床表格、基因组学等多种数据类型，主要用于支持乳腺癌的分子分型、预后分析和生物标志物研究，为肿瘤学及生物信息学领域的科研工作提供重要数据基础。

该数据集包含乳腺癌转移性前哨淋巴结的诊疗研究数据，涵盖纳米系统表征、体外酶响应测试以及活体小鼠模型实验等多模态信息，主要用于纳米医学和肿瘤微环境成像领域，支持通过光学特异性技术实现快速、无创的前哨淋巴结精准诊断和清除效果评估。数据集基于近红外二区CRET纳米系统设计，结合透射电镜、光谱分析和病理验证，为乳腺癌淋巴转移的诊疗一体化研究提供实验依据。

该数据集包含从乳房肿块细针抽吸数字化图像中提取的细胞核特征，如半径、纹理和凹度等，属于医学图像模态，主要用于乳腺癌良恶性预测、肿瘤分类和辅助诊断研究，为机器学习在医疗领域的应用提供公开数据支持。

该数据集包含乳腺肿瘤细胞核的数字化图像特征数据，通过提取细胞核的半径、纹理、周长等30个数值特征，主要用于乳腺癌良恶性分类的机器学习预测研究，是医疗诊断领域经典的基准数据集，支持分类算法在医学图像分析中的应用。

该数据集包含乳腺癌患者的临床信息、医学影像特征及病理诊断结果，涵盖检查机构、患者标识、影像参数、诊断标签等多维数据，以CSV和.pth格式提供。数据集主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断研究，包括病灶检测、良恶性鉴别和影像组学分析，支持开发诊断辅助系统、提升临床决策准确性和医学教育应用。

该数据集包含60例男性乳腺癌患者的组织切片样本，通过免疫组织化学方法检测溶菌酶的表达水平，并利用HSCORE系统进行量化评分，数据模态为临床病理图像与定量评分表格；研究旨在分析溶菌酶表达与临床病理特征的关系，并评估其作为男性乳腺癌预后标志物的潜在价值，主要应用于肿瘤分子标志物发现和预后评估研究。