男性乳腺癌

该数据集是一个乳腺癌病理组织学图像集合，主要包含经过数字化处理的临床病理切片图像，涵盖乳腺癌相关的不同组织学特征，适用于乳腺癌的自动分类、辅助诊断和病理分析等研究方向，是医学影像和人工智能在乳腺癌诊断领域的重要数据资源。

该数据集是一个经过清洗的乳腺癌数据集，包含临床表格数据，如肿瘤特征和诊断指标，主要用于乳腺癌的探索性数据分析、特征工程和机器学习模型初步研究，支持医学数据分析和临床辅助决策。

该数据集是一个包含 7,909 张乳腺癌组织病理学图像的数据集，数据模态为医学显微图像，涵盖了良性和恶性两大类以及八个具体亚型，主要用于乳腺癌的计算机辅助诊断、医学图像分类算法的研究与开发，以及深度学习模型在病理学分析中的性能验证。

该乳腺癌数据集包含与乳腺癌检测、诊断及生存率相关的临床表格数据，涉及患者的临床特征、诊断指标和治疗信息等多维度医学数据，主要用于乳腺癌早期检测算法开发、诊断模型构建、生存预测分析和医疗决策支持系统的研究与应用。

该数据集是一个乳腺癌组织病理图像数据集，包含来自TCGA的医学影像数据以及超过20,000个由专业医疗人员标注的分割注释，数据模态为组织病理图像，主要用于开发高精度的机器学习模型，以支持乳腺癌的语义分割、计算机辅助诊断和病理学研究。

该数据集是一个包含10,000张良性与恶性乳腺癌组织图像的数据集，数据模态为医学影像，主要用于乳腺癌的自动识别与分类研究，支持医疗影像分析和计算机辅助诊断系统的开发。

该数据集包含通过实验测量获取的雄性和雌性小鼠在三阴性4T1乳腺癌模型中的肿瘤体积演变数据，属于临床前动物实验数据模态，主要用于研究男性乳腺癌的发病机制、性别差异对肿瘤生长的影响以及相关治疗方法的评估。

该数据集包含1980-2009年间丹麦男性与女性乳腺癌患者的临床与生存数据，数据模态包括临床表格、人口统计学信息和生存时间记录，主要用于比较两种性别在乳腺癌预后方面的差异，分析年龄、诊断时期等因素对患者生存率的影响，为男性乳腺癌的流行病学研究和临床预后评估提供重要依据。

该数据集是一个整合了乳腺癌患者临床信息、基因表达谱和分子特征的多模态医学数据集，数据来源于METABRIC项目，包含临床表格、基因组学等多种数据类型，主要用于支持乳腺癌的分子分型、预后分析和生物标志物研究，为肿瘤学及生物信息学领域的科研工作提供重要数据基础。

肿瘤领域表格公开数据集，来源：figshare-collection。

该数据集包含男性乳腺癌（MBC）和女性乳腺癌（FBC）样本的单细胞RNA测序（scRNA-seq）和单细胞T细胞受体测序（scTCR-seq）数据，涉及超过11万个细胞的转录组信息，数据模态包括基因表达谱和T细胞受体序列。其主要用途是研究MBC与FBC在肿瘤微环境、T细胞浸润、免疫特征及代谢通路方面的差异，旨在揭示MBC的免疫逃逸机制和潜在治疗靶点，为开发针对男性乳腺癌的精准免疫疗法提供数据支持。

该数据集是一个包含乳腺癌病理全玻片图像及其标注图像块的医学图像数据集，主要模态为病理组织图像，旨在支持肿瘤细胞含量自动评估方法的研究，可用于开发计算机辅助诊断系统和推动乳腺癌病理图像分析领域的人工智能应用。