男性乳腺癌样本的流式细胞术数据

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/wwm9xv56ry

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集聚焦于男性乳腺癌（Male Breast Cancer, MBC），这是一种罕见但侵袭性强、预后较差的恶性肿瘤。数据集通过对6例ER+ MBC和13例ER+女性乳腺癌（Female Breast Cancer, FBC）样本中的111,038个细胞进行转录组学比较分析，并应用单细胞T细胞受体测序（scTCR-seq）探索MBC与FBC之间T细胞克隆的差异。研究结果表明，MBC的T细胞浸润程度显著低于FBC，且T细胞亚群具有不同的特征：MBC中的T细胞显示出p38 MAPK和脂质氧化通路激活的功能失调状态，而FBC中的T细胞则表现出更高的细胞毒性标志物（如GZMK和KLRB1）表达水平以及免疫调节细胞因子介导的通路激活。此外，研究还识别了MBC微环境中癌细胞与T细胞之间的抑制性相互作用（如TGF-β、TIGIT和VSIR介导的细胞间通讯）。该数据集为理解MBC的肿瘤免疫学和代谢特征提供了重要信息，有助于推动针对MBC的有效治疗策略开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。