乳腺癌语义分割
该数据集是一个乳腺癌组织病理图像数据集，包含来自TCGA的医学影像数据以及超过20,000个由专业医疗人员标注的分割注释，数据模态为组织病理图像，主要用于开发高精度的机器学习模型，以支持乳腺癌的语义分割、计算机辅助诊断和病理学研究。
基本信息
资源简介
乳腺癌语义分割
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Breast_Cancer_Segmentation》。
【主题与分类】
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【获取与许可】
源站页面：https://modelscope.cn/datasets/OmniData/Breast_Cancer_Segmentation
使用许可：[CC0 1.0]。
下载信息
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（ModelScope）
方式一：MsDataset（Python）
# 前置依赖: pip install modelscope
from modelscope.msdatasets import MsDataset
ds = MsDataset.load("OmniData/Breast_Cancer_Segmentation", subset_name="default", split="train")
print(ds)
方式二：CLI（命令行）
pip install modelscope
modelscope download dataset OmniData/Breast_Cancer_Segmentation
数据集卡片摘录（源站）
displayName: Breast Cancer Segmentation
license:
-
CC0 1.0
paperUrl: https://watermark.silverchair.com/btz083.pdf
publishDate: “2019”
publishUrl: https://bcsegmentation.grand-challenge.org
publisher: -
Alexandria University
-
Cairo University
-
Emory University School of Medicine
tags: -
Breast Cancer
数据集介绍
简介
乳腺癌语义分割 (BCSS)
BCSS数据集包含来自TCGA的乳腺癌图像的组织区域的超过20,000的分割注释。通过病理学家，病理学居民和医学生使用数字幻灯片存档的共同努力，对这个大型数据集进行了注释。它可以生成用于组织分割的高精度机器学习模型。
Download dataset
:modelscope-code[]
许可
[CC0 1.0]
源站：modelscope.cn/datasets/OmniData/Breast_Cancer_Segmentation
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