SPIE2019乳腺癌病理图像分析挑战数据集

该数据集是一个包含乳腺癌病理全玻片图像及其标注图像块的医学图像数据集,主要模态为病理组织图像,旨在支持肿瘤细胞含量自动评估方法的研究,可用于开发计算机辅助诊断系统和推动乳腺癌病理图像分析领域的人工智能应用。

库帕思
库帕思
2026-02-02 更新
医学图像分析乳腺癌研究
创建时间2026-01-30
更新时间2026-02-02
原始链接

https://www.kupasai.com/corpus/detail?id=769&type=1

访问原始数据
官方服务

如需原始数据获取支持或标注服务,请联系我们。

帮我联系

资源简介

SPIE2019是一个专门用于乳腺癌病理图像分析的挑战数据集,包含精心挑选和标注的全玻片图像及其对应的图像块。该数据集旨在推动肿瘤细胞含量评估的自动化方法发展,为计算机辅助诊断和病理图像分析研究提供宝贵资源。数据来源于公开的医学影像挑战赛,主要应用于医学图像分析、乳腺癌病理学研究以及人工智能辅助诊断系统开发等领域。

提供机构:库帕思

精度瓶颈?数据缺失?

当前公开数据无法满足您的算法精度?千方提供针对 男性乳腺癌 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。

获取专属数据定制方案
影像SPIE2019 Breast Cancer Histopathology Image Analysis Challenge Dataset