HP指甲图像早期疾病检测数据集

数据集获取

方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("sumitagrawal2247134/hp-nail-images-for-early-disease-detection")
print("数据已下载至:", path)

方式二：Kaggle CLI（命令行）

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d sumitagrawal2247134/hp-nail-images-for-early-disease-detection
unzip hp-nail-images-for-early-disease-detection.zip -d hp-nail-images-for-early-disease-detection/

数据说明

这是一个用于通过指甲图像进行健康状况早期检测的数据集。该数据集包含多张指甲图像，旨在通过分析指甲的视觉特征来识别潜在的疾病迹象，特别是甲病（Nail diseases）。数据来源于公开的Kaggle平台，由用户上传和整理，适用于医学图像分析、计算机辅助诊断和疾病检测等研究方向，可支持机器学习模型在皮肤病学或健康监测领域的应用开发。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。