甲病
甲病是指累及指（趾）甲甲板、甲床及甲周组织的一类疾病总称，以甲板形态、色泽及结构异常为核心表现，严重影响手部功能与美观。其发病机制涉及真菌感染、物理损伤、血液循环障碍、营养不良及系统性疾病的甲部表现等多重因素，临床上以甲癣最为常见，亦可表现为甲分离、甲肥厚、脆甲等。患者常出现甲板增厚、变色、浑浊、质地脆裂或脱落，伴或不伴疼痛与甲沟炎。诊断依赖病史、皮肤镜检查及实验室病原学检测。治疗需针对病因，包括局部或系统性抗真菌药物、外科拔甲、激光及光动力疗法等，同时强调甲部日常护理与原发病控制。该领域在分子诊断和靶向治疗方面正不断深入，助力个体化精准干预。
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指甲疾病诊断数据集（NailDx）
包含指甲疾病医学影像的诊断数据集，用于分类任务。
健康与受损指甲图像数据集（225个样本）
包含225个指甲图像，用于区分健康指甲和受损指甲的图像分类数据集。
指甲分割数据集
该数据集是一个包含指甲图像及其分割掩码的小型图像数据集，数据模态为视觉图像，主要用于计算机视觉中的图像分割任务，支持指甲形态分析、甲病检测等相关医学研究方向。
指甲疾病数据集
该数据集是一个包含多种指甲疾病临床图像的医学影像数据集，数据模态为彩色图像，主要用于训练和评估基于计算机视觉的指甲疾病自动诊断模型，支持皮肤病学研究和医疗AI应用开发。
甲病数据集
该数据集是一个包含多种甲病类型（如真菌感染、甲沟炎等）的医学图像数据集，数据模态为图像，主要用于医学图像分析、皮肤病学研究和计算机辅助诊断，支持深度学习模型在甲病识别与分类任务中的训练与评估。
电灼引导甲板分割以提升部分甲拔除术精度的补充数据
该数据集包含用于部分甲拔除术（如趾甲内嵌治疗）的补充媒体材料，包括手术视频和图像两种模态，展示了利用电灼技术对甲板进行预标记和减薄以提升手术精度的操作流程，主要用于甲病外科治疗技术研究、微创手术方法优化以及临床医学教育培训等领域。
甲部亚单位中皮肤黑色素瘤的侵袭情况及其与Breslow深度、总累及评分和无病生存期的相关性数据集
该数据集为皮肤黑色素瘤在甲部亚单位侵袭情况的临床病理数据，以表格模态呈现，记录了甲床、甲母质、近端甲襞等结构的侵袭状态，并关联Breslow深度、总累及评分及无病生存期，主要用于黑色素瘤的侵袭模式分析、预后评估及生存研究，支持皮肤肿瘤学和甲病学领域的临床研究。
指甲分割数据集
该数据集是一个专门用于指甲图像分割的小型医疗影像数据集，包含指甲区域的图像数据及对应的分割掩码标注，主要用于训练和评估计算机视觉模型在指甲区域识别与分割任务上的性能，可应用于甲病辅助诊断、皮肤病学研究和医疗影像分析等领域。
HP指甲图像早期疾病检测数据集
该数据集是一个图像模态的指甲图像集合，包含多张用于检测健康状况的指甲照片，主要应用于医学图像分析和疾病检测领域，通过分析指甲的视觉特征来辅助早期识别甲病等健康问题，支持计算机辅助诊断模型的研究与开发。
指甲疾病数据集
该数据集是一个包含多种指甲疾病图像的医学图像数据集，数据模态为彩色或灰度图像，涵盖了真菌感染、甲沟炎等常见指甲病症，主要用于支持基于深度学习的指甲疾病自动识别与分类研究，助力皮肤病辅助诊断系统的开发。
甲病数据集
该数据集是一个包含多种指甲疾病图像数据的医学图像数据集，数据来源于Kaggle平台，主要用于计算机视觉和深度学习在医学诊断领域的应用研究，特别是针对指甲疾病的自动化识别与分类模型的开发与验证。
甲病检测数据集
该数据集是一个包含指甲区域图像的医学影像数据集，主要用于检测肢端雀斑样黑色素瘤及其他甲部疾病，通过临床病例收集和标注构建，适用于皮肤病学研究和计算机辅助诊断算法的开发，旨在提升甲病自动识别的准确性和效率。
