MHSMA:改进的人类精子形态分析数据集

该数据集包含235名男性不育患者的精子灰度图像,每张图像均标注了精子顶体、头部、空泡和尾部的正常或异常状态,提供128×128和64×64两种尺寸,主要用于医学图像分析领域,支持男性不育症的自动诊断、精子形态学评估及相关病理机制研究。

Mendeley Data
2024-03-27 更新
浏览 42
医学图像分析男性不育症
MHSMA: The Modified Human Sperm Morphology Analysis Dataset

基本信息

大小
0.014074135 GB
创建/更新时间
2024-03-27
版本
v2

资源简介

MHSMA:改进的人类精子形态分析数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《MHSMA: The Modified Human Sperm Morphology Analysis Dataset》。源站首次发布:2020-09-08。

【数据内容】

源站原始描述:The MHSMA dataset is a collection of human sperm images from 235 patients with male factor infertility. Each image is labeled by experts for normal or abnormal sperm acrosome, head, vacuole, and tail. The training, validation, and test sets contain 1000, 240, and 300 images, respectively. Images are available in two different crop sizes: 128x128- and 64x64-pixel. In MHSMA, each instance is a grayscale image capturing a single sperm. The head of the sperm is roughly located at the center of the i…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 14.07 MB。数据集 DOI:10.17632/hjygss6sw2.2。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/hjygss6sw2

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/hjygss6sw2

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

MHSMA数据集是一个包含235名男性因素不育患者的人类精子图像集合。每张图像均由专家标注,用于判断精子顶体、头部、空泡和尾部的正常或异常状态。该数据集分为训练集(1000张图像)、验证集(240张图像)和测试集(300张图像),提供两种裁剪尺寸:128×128像素和64×64像素。每张图像均为灰度图,聚焦于单个精子,精子头部大致位于图像中心,尾部不完全可见。标签采用二元分类:0表示正常(阳性),1表示异常(阴性)。该数据集基于人类精子形态分析数据集(HSMA-DS)构建,主要用于医学图像分析领域,支持男性不育症的自动诊断、精子形态评估及相关病理机制研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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