MHSMA：改进的人类精子形态分析数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/hjygss6sw2

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

MHSMA数据集是一个包含235名男性因素不育患者的人类精子图像集合。每张图像均由专家标注，用于判断精子顶体、头部、空泡和尾部的正常或异常状态。该数据集分为训练集（1000张图像）、验证集（240张图像）和测试集（300张图像），提供两种裁剪尺寸：128×128像素和64×64像素。每张图像均为灰度图，聚焦于单个精子，精子头部大致位于图像中心，尾部不完全可见。标签采用二元分类：0表示正常（阳性），1表示异常（阴性）。该数据集基于人类精子形态分析数据集（HSMA-DS）构建，主要用于医学图像分析领域，支持男性不育症的自动诊断、精子形态评估及相关病理机制研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。