乳腺癌影像数据集
该数据集是一个乳腺癌医学影像数据集，包含乳腺组织的病理图像模态数据以及对应的图像形式标注标签，主要用于图像分割模型的训练和微调，支持乳腺癌病理分析、医学影像分割算法开发等计算机视觉研究方向。
基本信息
资源简介
乳腺癌影像数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《nielsr/breast-cancer》。源站首次发布：2023-05-01。
【数据内容】
源站原始描述：# Dataset Card for "breast-cancer" Dataset was taken from the MedSAM project and used in this notebook which fine-tunes Meta''''s SAM model on the dataset. More Information needed
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 10.00 MB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:n<1K、format:parquet、modality:image、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/nielsr/breast-cancer
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-12-14，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("nielsr/breast-cancer")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/nielsr/breast-cancer
数据说明
这是一个用于医学影像分析的乳腺癌数据集，主要包含乳腺组织的病理图像及其对应的标注标签。数据集来源于MedSAM项目，包含130个训练样本，每个样本由’‘image’‘（图像）和’‘label’'（标签）两个特征组成，其中标签以图像形式提供分割掩码。该数据集主要用于计算机视觉任务，特别是图像分割模型的训练和微调，例如在相关研究中被用于微调Meta的SAM（Segment Anything）模型。数据集适用于乳腺癌病理图像分析、医学影像分割算法开发等研究方向。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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