威斯康星乳腺癌数据集
该数据集是一个包含乳腺肿瘤细胞核特征数值的临床表格数据集，涵盖半径、纹理等特征及良性或恶性标注，数据来源于威斯康星大学医院的细针穿刺样本，主要用于机器学习模型（如前馈神经网络）的训练与评估，以支持乳腺癌诊断和分类研究。
基本信息
资源简介
威斯康星乳腺癌数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ZeroMaster9/FFNN-on-Breast-Cancer-Dataset》。源站首次发布：2023-12-18。
【数据内容】
源站原始描述：Feedforward Neural Network based on Wisconsin Breast Cancer Dataset. # FFNN-on-Breast-Cancer-Dataset Feedforward Neural Network based on Wisconsin Breast Cancer Dataset: This project is made for my college project in ANN by me "Ahmed 217380"
【获取与许可】
源站页面：https://github.com/ZeroMaster9/FFNN-on-Breast-Cancer-Dataset
使用许可：GPL-3.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/ZeroMaster9/FFNN-on-Breast-Cancer-Dataset.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/ZeroMaster9/FFNN-on-Breast-Cancer-Dataset/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
FFNN-on-Breast-Cancer-Dataset
Feedforward Neural Network based on Wisconsin Breast Cancer Dataset: https://www.kaggle.com/datasets/uciml/breast-cancer-wisconsin-data.
This project is made for my college project in ANN by me “Ahmed 217380”
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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