糖尿病预测数据集

该数据集是一个包含临床表格数据的糖尿病预测数据集,涵盖高血压、高胆固醇、BMI等多个特征,用于训练和验证机器学习模型,主要应用于医疗健康领域的糖尿病风险预测与分类研究,旨在通过临床指标辅助疾病诊断与风险评估。

PlashkarPlashkar
Hugging Face
2022-08-03 更新
浏览 44
医疗健康机器学习
Diabetes Predict Dataset

基本信息

大小
0.01253064 GB
数据量
10
创建/更新时间
2022-08-03

资源简介

糖尿病预测数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Plashkar/diabetes-predict-db》。源站首次发布:2022-08-03。

【数据内容】

源站原始描述:# AutoTrain Dataset for project: sample-diabetes-predict ## Dataset Descritpion This dataset has been automatically processed by AutoTrain for project sample-diabetes-predict. ### Languages The BCP-47 code for the dataset''s language is unk. ## Dataset Structure ### Data Instances A sample from this dataset looks as follows: ```json [ { "target": 0, "feat_HighBP": 0.0, "feat_HighChol": 0.0, "feat_CholCheck": 1.0, "feat_BMI": 34.0, "feat_Smoker": 1.0, "feat_Stroke": 0.0, "feat_HeartDiseaseorAttack…

文件 processed/dataset_dict.json 为 JSON 结构(顶层键:splits)。

文件 processed/train/dataset_info.json 为 JSON 结构(顶层键:builder_name、citation、config_name、dataset_size、description、download_checksums、download_size、features、homepage、license)。

【数据结构与技术规格】

文件数 8 个,合计 18.89 MB。

【主题与分类】

主题标签:region:us。

【获取与许可】

源站页面:https://huggingface.co/datasets/Plashkar/diabetes-predict-db

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("Plashkar/diabetes-predict-db")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Plashkar/diabetes-predict-db

数据说明

该数据集是一个用于糖尿病预测的公开医学数据集,包含高血压、高胆固醇、BMI等多个临床特征字段,目标字段为二分类标签(是否患有糖尿病)。数据集已自动划分为训练集(56,552个样本)和验证集(14,140个样本),数据来源或构建方式未明确说明,但适用于机器学习模型的训练与评估,主要研究方向为基于临床特征的糖尿病风险预测与分类建模。

完整数据卡:huggingface.co/datasets/Plashkar/diabetes-predict-db

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