TB Portals结核临床与影像平台

TB Portals 汇集结核患者临床、影像、药敏和基因组资料,适合耐药结核、影像表型和治疗结局研究。 数据包含真实病例或专家标注信息,适用于围绕相关疾病开展模型训练、表型抽取、影像识别、分割、预后评估或临床自然语言处理等研究。

National Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
TB Portals
2026-01-01 更新
浏览 83
多模态分类TuberculosisTBgenomic sequencesChest X-RayCT Imagesclinical dataimaginggenomicsradiologypublic health
TB Portals Program

基本信息

模态
多模态
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-01-01

资源简介

TB Portals结核临床与影像平台

【一句话概览】

TB Portals 是一个面向公共卫生影响的结核病数据科学项目,通过开放获取的多领域全球结核病数据和工具推进结核病研究。该数据集包含 25864 名受试者、28317 幅影像,涵盖基因组序列、胸部 X 射线、CT 图像、临床数据、影像、基因组学、放射学等标签内容(来源 tbportals.niaid.nih.gov)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《TB Portals》。

【数据内容】

源站原始描述:Tuberculosis (TB) data science for public health impact. Advancing TB research through open-access, multi-domain, global TB data and tools

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):结核病(TB)数据科学助力公共卫生影响。通过开放获取、多领域、全球性的结核病数据和工具,推动结核病研究进展。

【主题与分类】

主题标签:Tuberculosis、TB、genomic sequences、Chest X-Ray、CT Images、clinical data、imaging、genomics、radiology、public health。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://tbportals.niaid.nih.gov/

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://tbportals.niaid.nih.gov/

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

TB Portals 汇集结核患者临床、影像、药敏和基因组资料,适合耐药结核、影像表型和治疗结局研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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