基于尿液分析的肾结石预测
该数据集包含79份尿液样本的物理特性数据，如比重、pH值、渗透压、电导率、尿素浓度和钙浓度，属于临床表格模态。它主要用于基于尿液分析预测肾结石的存在，特别关注草酸钙晶体的形成，适用于医学研究、肾结石风险预测模型开发和临床辅助诊断场景。
基本信息
资源简介
该数据集用于基于尿液分析预测肾结石的存在，特别关注草酸钙晶体的形成。数据集包含79份尿液样本的物理特性数据，具体特征包括比重、pH值、渗透压、电导率、尿素浓度和钙浓度。数据来源于Springer出版的学术文献，适用于医学研究、临床辅助诊断和机器学习模型开发，主要应用于肾结石风险预测和尿液生化分析领域。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=2392
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集用于基于尿液分析预测肾结石的存在，特别关注草酸钙晶体的形成。数据集包含79份尿液样本的物理特性数据，具体特征包括比重、pH值、渗透压、电导率、尿素浓度和钙浓度。数据来源于Springer出版的学术文献，适用于医学研究、临床辅助诊断和机器学习模型开发，主要应用于肾结石风险预测和尿液生化分析领域。
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