acdc-radiology-mini 数据集
放射学迷你数据集，含25,351个图像样本及元数据，适用于图像分类与描述任务。
基本信息
模态
图像
创建/更新时间
2025-01-25
资源简介
该数据集为放射学领域的迷你数据集，包含25,351个样本，每个样本包括图像、图像ID、标题、描述和组别等信息。数据模态为图像，可用于图像分类、描述生成等任务。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("PopcatGoBrrrrrr/acdc-radiology-mini")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/PopcatGoBrrrrrr/acdc-radiology-mini
数据说明
该数据集为放射学领域的迷你数据集，包含25,351个样本，每个样本包括图像、图像ID、标题、描述和组别等信息。数据模态为图像，可用于图像分类、描述生成等任务。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/PopcatGoBrrrrrr/acdc-radiology-mini
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