CaDIS (白内障图像分割数据集)
CaDIS 是一个包含 4670 张白内障手术图像的数据集，每张图像均进行了像素级语义分割标注，涵盖 36 种手术器械和解剖结构类别，主要用于医学图像分割领域的研究，支持白内障手术中的实时视觉分析、器械识别和组织分割等应用。
创建时间2022-08-16
更新时间2026-06-21
资源简介
CaDIS 是一个专门用于白内障手术图像语义分割的数据集，由 Digital Surgery Ltd. 基于 CATARACTS 数据集构建而成。该数据集包含 4670 张图像，这些图像是从 CATARACTS 训练集的 25 个手术视频中采样得到。每张图像中的每个像素均被标注为手术器械或解剖结构，共涵盖 36 个预定义类别。该数据集主要用于支持计算机视觉和医学图像分析领域的研究，特别是在白内障手术场景下的实时器械跟踪、组织分割以及手术流程理解等方向。
提供机构：OpenDataLab
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