白内障
白内障指晶状体透明度降低或颜色改变导致的光学性能下降，是最常见的致盲眼病之一。其核心发病机制为晶状体蛋白质变性聚集、氧化应激与代谢紊乱，引起晶状体纤维结构破坏。典型临床表现为渐进性无痛性视力下降、对比敏感度减退、眩光及屈光改变，影响日常生活。诊断主要依靠裂隙灯检查，并根据核性、皮质性、后囊下等类型评估。手术治疗是当前唯一确切有效的复明手段，以超声乳化吸除联合人工晶状体植入术为主。白内障也被广泛用作真实世界证据研究的范例病种，在数据驱动的专病队列建设、手术预后预测及慢病管理中具有重要价值。
获取 白内障 专属定制方案白内障手术中意外角膜穿刺的补充材料
该数据集包含一份详细的医学病例报告，主要涉及白内障手术中发生的医源性角膜穿刺并发症，数据模态包括临床文本记录、手术过程描述及术后评估结果，旨在为眼科医生和研究人员提供手术并发症的实例分析，用于研究白内障手术的安全性、术中意外损伤的预防与处理策略，以及角膜外伤的临床管理方法。
白内障手术分割数据集
该数据集包含白内障手术相关的图像数据及其分割标注，属于医学图像模态，主要用于支持白内障手术的计算机视觉研究，如自动化分割、手术辅助诊断和深度学习模型训练，旨在提升眼科手术的精准性和效率。
白内障手术前后匿名瞳孔直径测量数据集
该数据集包含白内障手术患者术前和术后的匿名临床表格数据，具体记录了眼睛标识符、患者标识符、眼睛侧向、术前术后瞳孔直径、性别和年龄等多维变量，主要用于眼科临床研究领域，特别是分析白内障手术后瞳孔直径的变化规律，为手术效果评估和临床决策提供实证数据支持。
CATARACTS
该数据集包含50个白内障手术的9小时视频数据，视频模态记录了手术全过程，并由专家手动标注了21种手术工具的存在情况，主要用于开发自动工具注释算法，以支持手术工作流分析、培训与决策辅助等医学图像处理研究。
CATARACTS 数据集
CATARACTS 数据集是一个包含 50 例白内障手术视频的视觉数据集，总时长超过 9 小时，涵盖了 21 种手术工具的人工标注信息，主要用于手术工具检测算法的评估与研究，支持白内障手术的工作流程分析、报告自动生成以及手术培训等应用场景。
SICS-155：小切口白内障手术视频的阶段识别数据集
SICS-155是一个包含155例小切口白内障手术视频的医学影像数据集，每段视频均标注了18个不同的手术阶段，数据模态为手术视频与阶段标注。该数据集主要用于开发自动化手术阶段识别算法，支持手术质量评估、外科医生表现分析以及手术协议合规性检测等医疗人工智能研究方向，特别针对中低收入国家广泛采用的白内障手术技术。
白内障手术后神经节纤维层评估
该数据集包含白内障手术患者术后通过光学相干断层扫描（OCT）获取的视网膜图像模态数据，记录了神经节纤维层的厚度与结构变化指标，主要用于评估白内障手术对视网膜神经层的影响、监测术后视网膜健康状况以及研究相关并发症（如黄斑水肿）的发生与发展。
全国白内障审计第一年数据
该数据集是一个包含英国全国白内障手术审计第一年临床记录的多模态数据集，涵盖病例确认、后囊膜破裂及视力丧失等结构化指标，数据来源于56个医疗中心的电子病历系统，主要用于白内障手术质量评估、医疗服务审计和临床效果研究，支持医疗机构间的绩效分析与改进。
白内障患者恢复时间预测因素数据集（埃塞俄比亚哈瓦萨，2023）
该数据集是一个临床表格数据集，包含2023年埃塞俄比亚哈瓦萨两家公立医院416例白内障患者的临床记录，涵盖患者基本信息、术前健康状况、手术变量及术后恢复时间等模态数据，主要用于研究白内障术后恢复时间的预测因素，支持眼科临床研究、健康结果分析和医疗决策优化。
孟加拉国白内障手术可及性新兴障碍数据集
该数据集包含孟加拉国白内障手术患者的调查数据，主要模态为临床表格与问卷文本，记录了患者在就医和手术过程中遇到的障碍、恐惧心理以及人口统计学信息，用于研究白内障治疗的可及性、医疗不平等以及公共卫生政策制定。
小儿白内障患者术后8年医疗资源利用与医疗费用数据集
该数据集包含小儿白内障患者术后8年内的临床表格数据，详细记录了医疗资源使用情况和费用明细，主要用于研究儿科白内障手术的长期医疗经济影响、资源分配效率及术后管理策略优化，为医疗政策与临床实践提供实证依据。
2016年至2021年白内障手术特征
该数据集包含2016年至2021年间白内障手术的临床表格数据，涵盖手术方式、患者基本信息、手术时间及并发症等指标，用于研究白内障手术的临床特征变化趋势、评估手术效果并支持眼科医疗决策的优化。