老年视觉功能减退诊断模型使用说明书
面向年龄相关性白内障的老年视觉功能减退诊断模型使用说明书，基于眼前节图像和深度学习辅助判断是否需要手术。
基本信息
模态
医学影像
大小
0.000001 GB
创建/更新时间
2026-10-17
资源简介
本资料为老年视觉功能减退诊断模型使用说明书，以老年人群中最常见的视觉障碍——年龄相关性白内障为关键疾病靶标，利用深度学习等人工智能技术，基于裂隙灯生物显微镜拍摄的彩色眼前节图像，自动判别白内障患者是否需要手术；结合远程传输技术，实现眼前节图像的远程传输、分级管理和智能分析，支持“随访/手术”人工智能辅助决策，协助医生更快更准确地发现和处理视觉异常，为眼健康管理提供参考。数据集提供方为中山大学中山眼科中心，来源为国家人口健康科学数据中心。
下载信息
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暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncmi.cn/phda/dataDetails.do?id=CSTR:17970.24.A007B.202402.489.V1.0
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.0 KB。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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