前五个CATARACTS测试视频的清理子集

资源简介

前五个CATARACTS测试视频的清理子集

【一句话概览】

本数据集是 Zenodo 公开的影像数据集，收录 1 个文件、合计 29.63 GB，主题涵盖 Cataract Surgery、Deep Learning、Out-Of-Distribution Detection、Surgical Workflow Analysis，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，cc-by-nc-sa-4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《A cleaned subset of the first five CATARACTS test videos》，为 the first five CATARACTS test videos 的组成部分。源站首次发布：2025-03-06。

【数据内容】

源站原始描述：This dataset is a subset of the original CATARACTS test dataset and is used by the OpenMIBOOD framework to evaluate a specific out-of-distribution setting. When using this dataset, it is mandatory to cite the corresponding publication ( OpenMIBOOD ) and follow the acknowledgement and citation requirements of the original dataset (CATARACTS). The original CATARACTS dataset ( associated publication , Homepage ) consists of 50 videos of cataract surgeries, split into 25 train and 25 test videos. Th…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本数据集是原始 CATARACTS 测试数据集的一个子集，供 OpenMIBOOD 框架用于评估特定的分布外设置。使用本数据集时，必须引用相应出版物（OpenMIBOOD），并遵守原始数据集（CATARACTS）的致谢和引用要求。原始 CATARACTS 数据集（相关出版物，主页）包含 50 段白内障手术视频，分为 25 段训练视频和 25 段测试视频。本子集包含前 5 段测试视频的帧。此外，每个视频开头的黑色帧已被移除。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 29.63 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.14924735。

【主题与分类】

主题标签：Cataract Surgery、Deep Learning、Out-Of-Distribution Detection、Surgical Workflow Analysis。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/14924735

使用许可：cc-by-nc-sa-4.0。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2025-08-06，引用时请注意版本时效。